← Semua Articles

Daripada Pengurus IT ke NeuralOps: Membina Sistem dengan Ejen AI dan Seni Bina Terpisah✎ Edit

👁 262 tontonan
Daripada Pengurus IT ke NeuralOps: Membina Sistem dengan Ejen AI dan Seni Bina Terpisah

Semasa saya menjadi Pengurus IT, membina aplikasi berasaskan web yang baik biasanya bermakna menyelaras satu pasukan penuh.

Projek tipikal boleh melibatkan Pengurus Projek, Penganalisis Perniagaan, Pereka UI/UX, Pembangun Frontend, Pembangun Backend, Jurutera Pangkalan Data, Arkitek Penyelesaian, Penguji QA, Jurutera DevOps, dan Jurutera Keselamatan.

Pengalaman itu mengajar saya satu pengajaran penting:

Sistem yang baik tidak dibina dengan memasukkan segala-galanya ke dalam satu teknologi. Ia dibina dengan menugaskan setiap tugas kepada lapisan yang betul.

Ini adalah salah satu prinsip di sebalik NeuralOps.

Kini, ejen AI boleh mengendalikan sebahagian besar perancangan, pengkodan, analisis, pengujian, penyahpepijatan, dokumentasi dan sokongan keputusan. Tetapi saya tidak percaya setiap tugas perlu dihantar kepada LLM.

Dalam NeuralOps, beban kerja berulang dan deterministik dipindahkan ke dalam Detached Sistem - sistem konvensional seperti perkhidmatan PHP, MySQL, penjadual, penghurai, baris gilir, enjin pengesahan dan skrip automasi.

AI mengendalikan kerja yang memerlukan kecerdasan.

Sistem terpisah mengendalikan kerja yang memerlukan ketekalan, kelajuan dan kebolehpercayaan.

Ini mengubah model pembangunan dengan ketara.

Dahulu:

Pasukan teknikal besar → banyak fungsi khusus

Kini:

Ketua Teknikal → Ejen AI → Detached Sistem

Pasukan yang lebih kecil kini boleh menyelaras fungsi yang dahulu memerlukan seluruh jabatan pembangunan, sambil mengekalkan kos infrastruktur, penggunaan token dan kerumitan operasi di bawah kawalan.

Bagi saya, di sinilah AI menjadi benar-benar berguna untuk PKS.

Bukan dengan menggantikan setiap sistem dengan AI, tetapi dengan menggabungkan pengalaman manusia, penaakulan AI dan infrastruktur konvensional yang boleh diharap menjadi satu seni bina praktikal.

Itulah arah yang sedang kami bina dengan AINNA NeuralOps.

#NeuralOps #AINNA #AgenticAI #AIAutomasi #SystemDevelopment #SoftwareSeni Bina #PKS #DigitalTransformation #AIInfrastruktur #Automasi

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Ginsang Kadazan, Malaysia

Saya baca dua kali. Semasa saya menjadi pengurus yang paling melekat.

Dimas Indonesia

Useful. We are dealing with semasa saya menjadi pengurus right now.

Ayu Indonesia

The bit about projek tipikal boleh melibatkan pengurus is what I keep coming back to.

Narin Thailand

เพิ่งเคยเห็นคนเขียนเรื่องบทความนี้แบบตรงไปตรงมา

Suda Thailand

This is where tetapi saya tidak percaya setiap finally makes sense.

Miguel Philippines

Bookmarked, mostly for membina aplikasi berasaskan web yang.

Liza Philippines

The framing around pengalaman itu mengajar saya satu is better than I expected.

Omar United Arab Emirates

Whoever wrote this actually did the work on ia dibina dengan menugaskan setiap.

Artificial Intelligence

Article image
BioResearch Kecerdasan penyelidikan mikrobiologi dan penyakit kanser 6 inputs → traceable research priorities Terokai →
Edge AI Kecerdasan IoT dan Linux terbenam di pinggir 14 edge agents → offline-capable Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
PKS AI Bina keupayaan kecerdasan buatan dalam perusahaan kecil dan sederhana (PKS) anda sendiri. 6 build tracks → in-house capability Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Masli Yahaya AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

13 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.