Kami Tak Perlu AI Lebih Besar. Kami Perlu Infrastruktur AI Lebih Pintar untuk Operasi Logistik.✎ Edit

👁 274 tontonan
Kami Tak Perlu AI Lebih Besar. Kami Perlu Infrastruktur AI Lebih Pintar untuk Operasi Logistik.

Kami Tak Perlu AI Lebih Besar. Kami Perlu Infrastruktur AI Lebih Pintar untuk Operasi Logistik.

Kini, kami sudah ada asas operasi pertama: Sistem Berasingan yang matang, berjalan di atas arkitektur berasaskan LAMP. Prinsip kami di AINNA mudah - bukan setiap tugasan dalam operasi memerlukan LLM. Pengesahan pesanan, peraturan perniagaan, penyesuaian stok, kawalan aliran kerja, logik berulang, dan banyak keputusan operasi harian boleh diselesaikan di luar model AI.

Dalam tempoh enam bulan lepas, walaupun keseluruhan platform masih dalam pembangunan, kami sudah membina lebih kurang 250 Sistem Berasingan. Jumlah kos pembangunan kurang daripada USD200, termasuk eksperimen, pendekatan gagal, ujian berulang, dan banyak kesilapan sepanjang perjalanan. Bagi pasukan logistik saya, ini bukti bahawa sistem perniagaan yang berguna tidak semestinya memerlukan modal besar.

Lapisan kedua yang sedang dibangunkan ialah ejen AI tersuai dengan keupayaan Smart Routing. Sama seperti merancang laluan penghantaran terpantas, sistem ini direka supaya setiap tugas AI dihantar ke model yang paling efisien - ia akan sentiasa mengenal pasti LLM terkecil dan kos terendah yang mampu menyelesaikan setiap tugas dengan boleh diharap.

Logiknya mudah: tugas mudah → model kecil, tugas sukar → model kuat, tiada keperluan kecerdasan → Sistem Berasingan. Matlamatnya bukan sekadar mengurangkan penggunaan token, tetapi menjadikan infrastruktur AI mampan dari segi ekonomi - gunakan kecerdasan AI hanya di mana ia benar-benar diperlukan.

Lapisan ketiga pula ialah model LLM tersuai milik kami sendiri, direka khusus untuk bekerjasama dengan Sistem Berasingan. Kami sedang menguji 7 model LLM open-source sebagai asas pembangunan ini. Hugging Face akan menjadi sebahagian daripada ekosistem teknologi kami, menyokong akses kepada ekosistem model open-source, dataset, alat latihan, dan infrastruktur yang diperlukan.

Tetapi tiga perkembangan ini sebenarnya bertujuan kepada sesuatu yang lebih besar. Kami mahu pembangunan sistem itu sendiri mudah diakses oleh pemilik PKS biasa, terutamanya perniagaan yang tidak mempunyai bajet besar, kapasiti GPU, pasukan IT, atau sumber teknikal.

Suatu hari nanti, seorang makcik yang menjual pisang goreng di tepi jalan pun boleh menjadi pembangun sistem untuk perniagaannya sendiri. Dia hanya perlu menyuruh, 'Urus stok saya, kira untung harian, pantau kos bahan, ingat pelanggan tetap, dan beritahu bila saya perlu beli pisang lagi,' dan ejen itu akan membantu menyusun sistem di belakangnya.

Arah kami jelas: Sistem Berasingan → Smart Routing → Lowest Suitable LLM → Specialised Own LLM → Bantuan AI System Development for Everyone. Kos minimum ialah matlamat terdekat. Percuma is the dream. Kami tidak cuba membina AI terbesar; kami cuba menjadikan AI dan pembangunan sistem ini cukup kecil, cukup murah, dan cukup mudah supaya PKS terkecil sekalipun boleh membangunkannya.

#AINNA #NeuralOps #HuggingFace #OpenSourceAI #LLM #AIInfrastructure #SmartRouting #DetachedSystem #PKS #SystemDevelopment #Automasi

Artificial Intelligence

Article image
BioResearch Microbiology & cancer disease research intelligence 6 inputs → traceable research priorities Terokai →
SmartCity AI-powered smart city infrastructure & operations 24 domains → one intelligent operating layer Terokai →
IC DesignOps Repeatability, traceability & verification intelligence 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
Robotics Robotik terurus di edge industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
Ekosistem AINNA

Keep exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, Agent, and NeuralOps ecosystem.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Hakim AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps AI automation and business systems Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Deploy Our AINNA Ejen AI

Linux is the core path, Windows is supported, and Android / Termux works as the companion layer.

Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA
Rotating Earth

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.