ESG Melalui Reka Bentuk: Membina AI yang Menghasilkan Lebih dengan Lebih Sedikit✎ Edit

👁 578 tontonan
ESG Melalui Reka Bentuk: Membina AI yang Menghasilkan Lebih dengan Lebih Sedikit

ESG, bagi saya, bukan sekadar laporan, pensijilan, atau pemasaran hijau.

Ia bermula dengan soalan yang lebih mudah:

Bolehkah kita mencapai hasil yang sama - atau lebih baik - sambil menggunakan sumber yang jauh lebih sedikit?

Dalam operasi logistik hari ini, saya melihat terlalu banyak sistem yang bergantung kepada model besar untuk hampir setiap tugas - daripada peramalan inventori sehingga penentuan laluan kenderaan.

Tetapi tidak setiap tugas memerlukan pertimbangan AI yang berat.

Di AINNA, melalui NeuralOps, kami meneroka pendekatan yang lebih ringkas dan cekap.

Kami menggunakan segmentasi, pemprosesan deterministik, sistem terpisah, perutean pintar, dan penyulingan model supaya model AI besar hanya digunakan apabila keupayaan pertimbangan itu benar-benar diperlukan.

Objektifnya terus terang:

Kurangkan token.
Kurangkan compute.
Kurangkan beban kerja GPU.
Kurangkan penggunaan tenaga.
Kurangkan kos operasi.

Sambil mengekalkan - atau meningkatkan - hasil perniagaan.

Bagi saya, inilah tafsiran ESG yang lebih praktikal dari sudut operasi logistik:

Kelestarian menerusi seni bina sistem.

Bukannya menambah “lapisan ESG” selepas sistem siap dibina, kita harus mereka teknologi dari awal supaya ia menggunakan lebih sedikit sumber.

Ada satu lagi prinsip yang saya anggap sama penting:

Jangan melebih-lebihkan.

Jika kita mengukur penurunan beban pemprosesan yang ketara, kita harus melaporkannya sebagai hasil sistem yang terukur.

Tetapi jika pengurangan karbon belum diukur dengan tepat melalui telemetry dan disahkan secara bebas, ia tidak boleh dijadikan angka pemasaran.

Kerana ESG yang bermakna memerlukan bukti.

Hasil yang lebih baik. Compute lebih sedikit. Pembaziran lebih sedikit.

Itulah arah yang kami usahakan dengan NeuralOps - membina infrastruktur AI di mana kecekapan bukan sesuatu yang dipikir kemudian, tetapi sebahagian daripada seni bina itu sendiri.

#ESG #MampanAI #GreenAI #ArtificialIntelligence #NeuralOps #AIInfrastruktur #Kelestarian #DigitalTransformation #SovereignAI #Inovasi #AINNA

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Ayu Indonesia

Bagian ia bermula dengan soalan yang ini yang bikin saya berpikir ulang.

Narin Thailand

daripada peramalan inventori sehingga is the part I would forward to my boss.

Suda Thailand

เซฟไว้ก่อน เพราะคำอธิบายนี้

Miguel Philippines

Mas makatwiran ang mga numero tungkol sa bahaging ito kaysa sa ibang nabasa ko.

Liza Philippines

Good to finally see ia bermula dengan soalan yang set out this clearly.

Artificial Intelligence

Article image
SmartCity Infrastruktur dan operasi bandar pintar berkuasa AI 24 domains → one intelligent operating layer Terokai →
IC DesignOps Kebolehulangan, kebolehkesanan dan kecerdasan pengesahan 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
PKS AI Bina keupayaan kecerdasan buatan dalam perusahaan kecil dan sederhana (PKS) anda sendiri. 6 build tracks → in-house capability Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Hakim AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

16 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.