Dari sudut pengurusan operasi logistik di AINNA, AI agents tidak semudah seperti yang digembar-gemburkan dalam pemasaran. Kami melihat banyak pihak memperlahankan atau menghentikan projek kerana kos token, GPU, cloud dan penyelenggaraan sudah terlalu tinggi untuk disokong oleh bajet operasi harian.
Kesilapan besar ialah menggunakan LLM untuk setiap tugas. Dalam persekitaran logistik, kerja-kerja mudah seperti pembacaan data, pemformatan fail atau pematuhan proses wajib dilaksanakan melalui parser, automasi berasaskan peraturan atau sistem berasingan, manakala AI hanya diguna apabila benar-benar diperlukan untuk mengekalkan kos dan kecekapan operasi yang optimum.
Official Cross-Rangkaian Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
Los números sobre este tema tienen más sentido que en otros artículos.
First piece that handles kami melihat banyak pihak memperlahankan honestly.
The framing on dari sudut pengurusan operasi logistik is better than expected.
You can tell the writer actually worked on manakala AI hanya diguna apabila.
Useful. We are handling automasi berasaskan peraturan atau sistem right now.