NeuralOps ke Pentas SAY ASPIRE: Membina Sistem AI Sovereign dengan 90% Pengurangan Beban Pemprosesan✎ Edit

👁 644 tontonan
NeuralOps ke Pentas SAY ASPIRE: Membina Sistem AI Sovereign dengan 90% Pengurangan Beban Pemprosesan

Alhamdulillah. Satu pencapaian besar buat pasukan operasi logistik dan R&D AINNA.

Daripada 50 syarikat, AINNA telah terpilih sebagai antara 10 syarikat yang akan membentangkan penyelesaian teknikal di hadapan YTM Raja Muda Selangor menerusi program SAY ASPIRE.

Lebih bermakna, kami akan berada di samping sembilan syarikat terpilih yang lain - termasuk sebuah syarikat yang merupakan pemenang program DeepX oleh SIDEC pada tahun lalu. Ini memberi kami peluang untuk membandingkan reka bentuk sistem dan proses pembangunan bersama pasukan-pasukan teknikal yang lain.

Bagi pasukan operasi dan R&D, peluang ini bukan sekadar pitching atau pertandingan. Ia adalah platform untuk memperlihatkan bagaimana kami membina sistem AI dari peringkat reka bentuk sehingga deployment - dengan misi membina intelligence yang lebih cekap, lebih terkawal dan lebih relevan untuk Malaysia.

Melalui NeuralOps, kami sedang merekabentuk satu pendekatan AI yang menekankan Sovereign AI, model distillation, kecekapan pemprosesan dan ESG.

Dari sudut operasi, pendekatan ini bermula dengan teacher models yang besar dan berkeupayaan tinggi. Pengetahuan daripada model-model tersebut dipindahkan kepada model yang lebih kecil, lebih specialised dan lebih efisien untuk di-deploy melalui proses distillation.

Objektif sistem kami bukan untuk bergantung kepada AI luar secara berterusan. Sebaliknya, kami ingin membina intelligence yang boleh diurus, dioptimumkan dan dihoskan sendiri - dengan kawalan penuh ke atas data, model, infrastructure dan inference.

Melalui kombinasi AI distillation, smart routing, specialised processing dan detached systems, kami telah berjaya mengurangkan penggunaan sumber pemprosesan sehingga 90% untuk workload tertentu. Dari perspektif operasi, ini bermakna beban GPU yang lebih rendah, latensi yang lebih kecil, penggunaan tenaga yang lebih sedikit dan kemampuan untuk di-scale dengan lebih mudah.

Bagi kami, masa depan AI bukanlah sekadar membangunkan model yang semakin besar.

Ia tentang bagaimana kita membina AI yang lebih cekap, lebih specialised, lebih bertanggungjawab, lebih sustainable dan lebih sovereign - bermula dari reka bentuk sistem sehingga ke tahap deployment.

Less processing. Less energy. Lagi control. Better intelligence. Better world.

Insya-Allah, kami akan membawa visi operasi dan reka bentuk NeuralOps sebaik mungkin di pentas SAY ASPIRE, sambil terus belajar dan memperkukuh sistem bersama syarikat-syarikat hebat yang turut terpilih.

From a Malaysian PKS, towards Sovereign Intelligence for a better world. 🇲🇾

#AINNA #NeuralOps #SAYASPIRE #SovereignAI #AIDistillation #ModelDistillation #ArtificialIntelligence #SIDEC #DeepX #ESG #MampanAI #MalaysiaAI #AIInovasi #DigitalTransformation

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Sofia Spain

En mi equipo estamos lidiando con 10. Útil.

Aina Malaysia

Clear and short. Sharing ia adalah platform untuk memperlihatkan with my team.

Farid Malaysia

Bahagian 10 tu yang paling kena dengan saya.

Siti Malaysia

Nice one. termasuk sebuah syarikat yang merupakan alone worth the read.

Hafiz Malaysia

Berbaloi baca sebab 10.

Artificial Intelligence

Article image
BioResearch Kecerdasan penyelidikan mikrobiologi dan penyakit kanser 6 inputs → traceable research priorities Terokai →
IC DesignOps Kebolehulangan, kebolehkesanan dan kecerdasan pengesahan 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
PKS AI Bina keupayaan kecerdasan buatan dalam perusahaan kecil dan sederhana (PKS) anda sendiri. 6 build tracks → in-house capability Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Hakam AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

15 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.