Dari Kalibrasi MEMS ke AI: Sistem Kejuruteraan di Sebalik Satu Cip Kecil✎ Edit

👁 787 tontonan
Dari Kalibrasi MEMS ke AI: Sistem Kejuruteraan di Sebalik Satu Cip Kecil
Tahun-tahun lalu, dalam peranan awal saya dalam reka bentuk MEMS, sensor dan litar bersepadu digabungkan dalam satu cip.

Antara tugas paling mencabar ialah "mendidik" cip tersebut menerusi pengaturcaraan aras rendah. Menggunakan protokol komunikasi seperti I²C, kami mengumpul data sensor secara berterusan, menganalisis tingkah laku cip, dan memprogramkan semula parameter kalibrasi ke dalam peranti.

Cabaran sebenarnya bukan sekadar memprogramkan cip itu.

Ia membina dan mengendalikan keseluruhan persekitaran pengesahan automatik. Bangku ujian beroperasi 24/7 selama berbulan-bulan, mengintegrasikan multiplekser, bekalan kuasa boleh atur, pengawal tekanan Druck dan pam yang tepat, kamar persekitaran, peti sejuk, ketuhar, pengawal suhu, sistem pengambilan data, osiloskop, dan pelbagai instrumen pengukuran untuk mencirikan satu kepingan silikon yang kecil di bawah pelbagai keadaan operasi.

Setelah data yang mencukupi terkumpul, kerja kejuruteraan sebenar bermula.
Kami menganalisis set data besar menggunakan persamaan kejuruteraan, analisis regresi, kaedah statistik, kalibrasi berulang, dan iterasi berkali-kali untuk mendapatkan parameter yang betul. Mencapai kalibrasi yang sedia untuk pengeluaran sering memakan masa berbulan-bulan, kadangkala bertahun-tahun.

Kini, AI dan pengkomputeran statistik moden boleh menilai berjuta atau malahan berbilion kemungkinan dalam sebahagian kecil masa. Regresi mengenal pasti hubungan, Monte Carlo meneroka ketidakpastian menerusi simulasi, dan inferens Bayesian mengemas kini kebarangkalian secara berterusan apabila bukti baharu tersedia.

Namun, prinsip kejuruteraan kekal sama-sama ada kita mencirikan satu cip silikon atau mengoptimumkan sistem operasi logistik di AINNA.

Sistem paling berkesan tidak bergantung kepada AI untuk setiap pelaksanaan. Ia mula-mula menemui penyelesaian optimum, mengesahkannya, dan kemudian menukarkannya kepada proses deterministik yang dilaksanakan oleh peraturan, parser, dan sistem khusus.

AI mempercepat penemuan.
Sistem deterministik menjamin konsistensi.
Disiplin kejuruteraan kekal sebagai asas.
Teknologi telah berubah. Pemikiran kejuruteraan-satu disiplin yang saya bawa ke operasi logistik AINNA-tidak.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Siti Malaysia

Lebih jelas daripada dek vendor yang saya terima pasal 24.

Hafiz Malaysia

Read this twice. sensor dan litar bersepadu digabungkan is what stayed with me.

Wei China

Useful. We are dealing with menggunakan protokol komunikasi seperti I²C right now.

Mei China

Setelah data yang mencukupi terkumpul - that is the whole thing in one line.

Kavitha India

Honestly, ia membina dan mengendalikan keseluruhan surprised me.

Artificial Intelligence

Article image
BioResearch Kecerdasan penyelidikan mikrobiologi dan penyakit kanser 6 inputs → traceable research priorities Terokai →
Edge AI Kecerdasan IoT dan Linux terbenam di pinggir 14 edge agents → offline-capable Terokai →
SmartCity Infrastruktur dan operasi bandar pintar berkuasa AI 24 domains → one intelligent operating layer Terokai →
IC DesignOps Kebolehulangan, kebolehkesanan dan kecerdasan pengesahan 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Hakam AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

15 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.