30 Tahun Membina Sistem Operasi. AI Akhirnya Membantu Saya Menulisnya.✎ Edit

👁 907 tontonan
30 Tahun Membina Sistem Operasi. AI Akhirnya Membantu Saya Menulisnya.
Selama hampir 30 tahun, pengalaman saya dibina dari kerja teknikal sebenar - merancang, menguji dan menoptimumkan sistem operasi logistik, bukan hanya atas kertas.

Saya bermula dengan operasi dan penyelenggaraan sistem mekanikal, bergerak ke pembangunan produk dan peralatan pengendalian bahan, kemudian sepenuhnya ke rantaian bekalan. Sepanjang perjalanan ini, saya terlibat dalam reka bentuk gudang, sistem pengurusan gudang (WMS), peralatan pengendalian bahan, integrasi ERP, infrastruktur pelayan, pembangunan laman web dan API, automasi lantai kilang, aplikasi AI dalam operasi, dan kini terus membina sistem di AINNA.

Kelemahan terbesar saya bukan pelaksanaan teknikal. Ia adalah penulisan dan dokumentasi.
Sejak AI menjadi mudah diakses, saya mula menulis hampir setiap hari. Idea, pengalaman lapangan dan pemahaman sistem tetap milik saya. AI hanya membantu saya menyusun, menyaring dan menyampaikannya dengan lebih jelas.

Apa yang saya tulis bukan teori kosong. Kebanyakan sistem yang saya bincangkan pernah saya bina, uji atau laksanakan dalam operasi sebenar - dari susun atur SKU, aliran order picking, validasi stok, integrasi data gudang dengan sistem perakaunan, sehingga pemantauan prestasi operasi.

Insya-Allah, fokus seterusnya adalah AI praktikal untuk PKS kecil, terutama bidang yang masih kurang perhatian arus perdana: Edge AI, Computer Visi, automasi teknikal, kewangan PKS, sistem perakaunan dan infrastruktur kos rendah.

Matlamatnya mudah: menjadikan teknologi maju praktikal, mampu milik dan boleh digunakan oleh perniagaan kecil yang sering ketinggalan.

#AI #PKS #EdgeAI #ComputerVision #Automasi #DigitalTransformation #Ainna

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Ginsang Kadazan, Malaysia

Cara dia bingkai 30 lebih baik daripada yang saya sangka.

Dimas Indonesia

Ditandabuku, sebahagian besarnya kerana kelemahan terbesar saya bukanlah pelaksanaan.

Ayu Indonesia

Good write-up. bukan hanya atas kertas alone was worth the read.

Narin Thailand

The case for pembangunan laman web dan API is well made.

Suda Thailand

Tulisan pertama yang saya baca yang membincangkan kemudian sepenuhnya kepada rantaian bekalan secara jujur.

Artificial Intelligence

Article image
BioResearch Kecerdasan penyelidikan mikrobiologi dan penyakit kanser 6 inputs → traceable research priorities Terokai →
SmartCity Infrastruktur dan operasi bandar pintar berkuasa AI 24 domains → one intelligent operating layer Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
PKS AI Bina keupayaan kecerdasan buatan dalam perusahaan kecil dan sederhana (PKS) anda sendiri. 6 build tracks → in-house capability Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Hakam AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

15 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.