Komunikasi atau Keupayaan Kejuruteraan: Apa yang Sistem Sebenarnya Nilai?✎ Edit

👁 81 tontonan
Komunikasi atau Keupayaan Kejuruteraan: Apa yang Sistem Sebenarnya Nilai?

Pada 2003, saya ke Dresden, Jerman, untuk belajar daripada seorang jurutera tahap PhD. Dalam R&D, saya biasa nilai sistem dari segi input, proses dan output; pengalaman ini mengubah cara saya menilai keupayaan teknikal dalam organisasi kejuruteraan.

Di antara kami ada seorang lagi jurutera yang bertindak sebagai penterjemah. Bahasa Inggeris mentor saya tidak lancar; dalam bahasa ibundanya pun dia tersekat-sekat dan bergelut untuk menyusun ayat.

Saya masih ingat seorang influencer Malaysia, bekas pegawai tinggi kerajaan, pernah berkata bahawa jika calon tersekat-sekat semasa temuduga, dia akan tolak terus tanpa menilai keupayaan calon itu.

Ikut piawaian itu, mentor saya mungkin hanya layak diambil bekerja sebagai pekerja pembersihan di Malaysia.

Tetapi Alhamdulillah, mentor saya dilahirkan di Jerman.

Kesukaran komunikasi tidak menghalang penyelidikannya daripada diiktiraf dan diterima. Dalam R&D, bukti teknikal lebih jujur daripada retorik: sama ada sistem berfungsi, sama ada output boleh direplikasi, dan sama ada penyelesaian itu tahan uji.

Malah, hasil penyelidikannya membantu mencipta ribuan peluang pekerjaan, termasuk jawatan yang saya pegang ketika itu sebagai Micro-Electro-Mechanical Sistem (MEMS) Design Engineer, mereka bentuk sensor mikroelektromekanikal.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Sofia Spain

La verdad, 2003 me sorprendió.

Aina Malaysia

The figures on dia akan tolak terus tanpa make more sense than most posts.

Farid Malaysia

We hit di antara kami ada seorang at work before. Good that someone wrote it down.

Engineering & Deep Tech

Article image
Edge AI Kecerdasan IoT dan Linux terbenam di pinggir 14 edge agents → offline-capable Terokai →
IC DesignOps Kebolehulangan, kebolehkesanan dan kecerdasan pengesahan 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
PKS AI Bina keupayaan kecerdasan buatan dalam perusahaan kecil dan sederhana (PKS) anda sendiri. 6 build tracks → in-house capability Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Engineering & Deep Tech Author profile Hakam AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

15 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.