Selepas 30 Tahun Bekerja, Saya Mula Persoalkan Nilai Pengalaman Saya Sendiri.✎ Edit

👁 94 tontonan
Selepas 30 Tahun Bekerja, Saya Mula Persoalkan Nilai Pengalaman Saya Sendiri.

Hampir tiga dekad saya belajar, selesaikan masalah, bina sistem, dan faham banyak perkara melalui jalan yang paling sukar.

Ada satu tempoh dulu, untuk siapkan satu tugasan kompleks saya perlukan 3 bulan kerja keras.

Hari ini, tugasan yang sama boleh disiapkan oleh Agent AI saya dalam masa 15 minit sahaja.

Dan bahagian yang paling tak masuk akal?

Saya baring atas katil, bagi beberapa arahan ringkas melalui Telegram.

Tanpa laptop. Tanpa coding. Tanpa duduk berdepan berbilang skrin.

Tapi ada satu perkara penting di sebalik 15 minit itu.

Agent AI itu tidak faham dan selesaikan semuanya dengan sendiri.

Saya sendiri yang dah reka bentuk workflow, logik, proses eksekusi dan rules decision-making dia - semuanya berdasarkan apa yang saya belajar sepanjang 30 tahun.

Dari situ saya mula sedar satu perkara.

Mungkin 30 tahun pengalaman saya dah tak lagi relevan untuk buat kerja hands-on itu sendiri.

Tapi 30 tahun itulah yang membolehkan saya bina sistem AI yang boleh buat kerja tanpa saya.

AI uruskan eksekusi.
Pengalaman tentukan arkitektur.

Dulu saya ukur produktiviti dari segi berapa banyak yang saya boleh siapkan dalam sehari.

Sekarang, saya ukur dari segi berapa banyak yang agen AI saya boleh siapkan tanpa penglibatan langsung saya.

30 tahun pengalaman. 3 bulan kerja. 15 minit eksekusi AI.

Mungkin inilah rupa masa depan kerja yang sebenar.

Kita berhenti jadi pekerja, dan mula jadi arkitek kepada cara kerja itu dilaksanakan.

#AgentAI #AgenticAI #AINNA #NeuralOps #AIAutomasi #FutureOfWork

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Suda Thailand

ส่วน15นี่ทำให้ผมคิดต่อ

Miguel Philippines

Gusto ko ang bahagi tungkol sa 15 dahil hindi masyadong teoretikal.

Liza Philippines

Short and clear. Hampir tiga dekad saya belajar is worth sending to my team.

Omar United Arab Emirates

Tanpa duduk berdepan berbilang skrin is the part I would forward to my boss.

Layla Jordan

The bit about tapi ada satu perkara penting is what I keep coming back to.

Kenji Japan

First piece I have read that treats saya dalam masa 15 honestly.

Artificial Intelligence

Article image
SmartCity Infrastruktur dan operasi bandar pintar berkuasa AI 24 domains → one intelligent operating layer Terokai →
IC DesignOps Kebolehulangan, kebolehkesanan dan kecerdasan pengesahan 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
PKS AI Bina keupayaan kecerdasan buatan dalam perusahaan kecil dan sederhana (PKS) anda sendiri. 6 build tracks → in-house capability Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Hakam AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

15 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.