Menggunakan LLM Hanya Kerana Hype Tidak Memberi Nilai kepada Operasi E-Dagang✎ Edit

👁 1.4k tontonan
Menggunakan LLM Hanya Kerana Hype Tidak Memberi Nilai kepada Operasi E-Dagang
Menggunakan LLM hanya kerana hype tidak memberi nilai kepada operasi e-commerce.
Sebenarnya, ia boleh bertentangan dengan matlamat ESG, membazir tenaga, meningkatkan kos operasi yang tidak perlu, dan memberikan nilai hampir sifar kepada pengguna akhir.

Masalahnya bukan pada AI.

Masalahnya ialah cara kita guna AI.

Ada perbezaan besar antara menggunakan AI untuk publisiti dan menggunakan AI dengan betul.
Guna AI kerana hype bermakna menghantar model berkuasa tinggi ke setiap tugas kecil - contohnya menghasilkan tajuk SKU atau membalas pertanyaan biasa di chat - walaupun tugas itu tidak memerlukan kuasa komputasi sedemikian. Ia kelihatan hebat di dashboard, tapi di belakang tabir ia tidak cekap, mahal, dan membazir.

Guna AI dengan betul bermakna mereka sistem yang sesuai untuk tugas yang betul.

Saya lihat AI agents lebih macam pembina operasi berbanding pembantu biasa.

Sebagai pembina, AI agen harus mencipta 'robot' yang sesuai untuk kerja harian dalam marketplace. Robot kecil dan rendah kuasa boleh urus tugas mudah seperti mengemaskini status pesanan atau menjawab soalan lazim. Robot besar dan berkuasa tinggi hanya perlu keluar apabila kerja berat, seperti meramalkan permintaan stok atau mengoptimumkan strategi harga merentas saluran.

Tetapi jika kita paksa satu AI agen berkuasa tinggi lakukan setiap tugas, dari yang paling kecil hingga ke aras strategik, penggunaan sumber akan kekal tinggi sepanjang masa.
Itu bukan automasi pintar.

Itu hanya kemalasan mahal dengan nama yang menarik.

Masa depan AI dalam e-commerce bukanlah tentang memuatkan model terbesar untuk segala proses.
Ia seharusnya membina sistem cekap di mana setiap tugas mendapat tahap kecerdasan, kuasa komputasi, dan nilai perniagaan yang sesuai.

AI harus mengurangkan pembaziran, bukan menambahnya.

Di situlah inovasi sebenar bermula.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Mei China

关于这篇文章这部分写得很扎实,整体也站得住。

Kavitha India

I read this twice. Masalahnya ialah cara kita guna is the part that stuck.

Arjun India

The section on dan memberikan nilai hampir sifar is the strongest part for me.

Julin Kadazan, Malaysia

This is where saya lihat AI agents lebih finally clicks.

Artificial Intelligence

Article image
Edge AI Kecerdasan IoT dan Linux terbenam di pinggir 14 edge agents → offline-capable Terokai →
SmartCity Infrastruktur dan operasi bandar pintar berkuasa AI 24 domains → one intelligent operating layer Terokai →
IC DesignOps Kebolehulangan, kebolehkesanan dan kecerdasan pengesahan 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Haiqal AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

16 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.