AI Bukan Masalah: Strategi Operasi E-Dagang yang Lemah Mencipta Pembaziran✎ Edit

Salah satu pandangan paling popular, dan sering kali paling cetek, dalam kalangan pengurus e-commerce dan pemilik marketplace ialah:

“AI terlalu mahal, membazir tenaga, dan tak memberi ROI.”

Apa yang lebih membimbangkan ialah pandangan ini sering dipegang oleh pihak yang membuat keputusan stok, harga dan iklan, sedangkan keputusan tersebut lebih banyak dipengaruhi oleh hype berbanding data operasi sebenar.

Ironinya, sebahagian besar yang mengkritik AI juga memaksa pasukan menggunakan AI secara membuta-tuli untuk semua tugasan - tanpa smart routing, tanpa segmentation, tanpa SOP penggunaan, dan tanpa memahami bila automation benar-benar meningkatkan conversion atau sekadar menambah kos.

Masalah sebenar bukanlah AI.

Masalah sebenar ialah kita menjalankan AI tanpa perancangan operasi yang betul.

Dengan smart routing, model segmentation dan detached systems, penggunaan sumber AI boleh dikurangkan sehingga 90% kerana large model hanya diaktifkan apabila benar-benar diperlukan - contohnya untuk analisis corak SKU kompleks atau demand unjuraning, bukan untuk menjawab pertanyaan Soalan Lazim yang deterministic system boleh uruskan.

Menggunakan AI tanpa strategi dalam operasi e-commerce ibarat:

🚛 Menggunakan lori untuk menghantar satu unit SKU saiz kecil.
🏎️ Menggunakan kenderaan sport untuk mengangkut stok pukal.
🛡️ Menggunakan kenderaan berperisai untuk proses pickup harian.

Ia juga ibarat kita mengadakan mesyuarat ESG dan ROAS setiap minggu, tetapi sebaik sahaja mesyuarat tamat, arahan diberikan untuk membuang stok usang dalam jumlah besar kerana sistem inventori tidak disegerakkan dengan data jualan sebenar.

Bercakap tentang sustainability atau margin tidak semestinya bermaksud kita mengamalkannya.

Begitu juga dengan AI.

Teknologi berkuasa tidak sepatutnya digunakan secara membuta-tuli untuk setiap tugasan operasi.

Gunakan small model untuk tugasan mudah seperti kategori produk, tag pelanggan atau balasan Soalan Lazim.

Gunakan large model hanya untuk masalah kompleks seperti unjuraning demand, segmentasi perilaku pembeli atau analisis review.

Gunakan deterministic systems apabila AI tidak diperlukan - contohnya peraturan harga, pengiraan kos penghantaran atau routing pesanan berdasarkan lokasi gudang.

AI bukan secara automatik membazir.

Seni bina AI yang lemah, tadbir urus yang tidak kukuh, penggunaan tanpa kawalan, dan keputusan yang dipacu oleh hype sebenarnya menjadi punca pembaziran dalam operasi e-commerce.

AI yang mampan dalam e-commerce bukan bermaksud menggunakan kurang kecerdasan.

Ia bermaksud menggunakan kecerdasan yang betul, pada masa yang betul, untuk tugasan yang betul - supaya setiap sen yang dibelanjakan untuk GPU, API atau subscription AI kembali kepada SKU yang menjual dan conversion yang meningkat.