Selepas Bertahun-Tahun Urus E-Dagang, Saya Mula Persoal Nilai Pengalaman Saya Sendiri.✎ Edit

👁 122 tontonan
Selepas Bertahun-Tahun Urus E-Dagang, Saya Mula Persoal Nilai Pengalaman Saya Sendiri.

Saya dah bertahun-tahun belajar, selesaikan masalah, bina sistem, dan urus operasi e-commerce dengan cara yang susah.

Dulu, satu kerja operasi yang kompleks-kemas data SKU, selaraskan stok merentas marketplace, betulkan listing, dan reconcile order-boleh ambil 3 bulan kerja manual.

Hari ini, kerja yang sama boleh disiapkan oleh Agent AI saya dalam masa 15 minit.

Dan bahagian yang paling gila?

Saya baring atas katil, bagi beberapa arahan mudah melalui Telegram.

Tanpa laptop. Tanpa coding. Tanpa duduk depan dashboard marketplace yang bersepah.

Tapi ada sesuatu yang penting di sebalik 15 minit itu.

Agent AI itu tak faham semua benda dengan sendiri.

Saya dah reka workflow, logik, proses execution, dan rules decision-making berdasarkan pengalaman saya urus marketplace, inventori, dan order.

Itu buat saya tersedar sesuatu.

Mungkin pengalaman bertahun-tahun saya dah tak relevan untuk buat kerja execution hari-hari.

Tapi pengalaman itulah yang membolehkan saya bina sistem AI yang boleh buat kerja tanpa saya.

AI uruskan execution.
Pengalaman tentukan architecture.

Dulu, saya ukur produktiviti dari berapa banyak kerja yang saya boleh siapkan dalam sehari.

Sekarang, saya ukur dari berapa banyak Agent AI saya boleh siapkan tanpa saya libat secara direct.

Lebih sedekad pengalaman. 3 bulan kerja manual. 15 minit execution AI.

Mungkin inilah rupa masa depan kerja yang sebenar.

Kita berhenti jadi pekerja dan mula jadi pereka cara kerja itu disiapkan.

#AgentAI #AgenticAI #AINNA #NeuralOps #AIAutomasi #FutureOfWork

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Liza Philippines

Malinaw ang paliwanag tungkol sa 15 at madaling sundan.

Omar United Arab Emirates

Clearer than the vendor decks I get about dan bahagian yang paling gila.

Layla Jordan

Useful. We are dealing with di sebalik 15 15 right now.

Kenji Japan

Tanpa duduk depan dashboard marketplace - that is the whole thing in one line.

Artificial Intelligence

Article image
BioResearch Kecerdasan penyelidikan mikrobiologi dan penyakit kanser 6 inputs → traceable research priorities Terokai →
Edge AI Kecerdasan IoT dan Linux terbenam di pinggir 14 edge agents → offline-capable Terokai →
SmartCity Infrastruktur dan operasi bandar pintar berkuasa AI 24 domains → one intelligent operating layer Terokai →
PKS AI Bina keupayaan kecerdasan buatan dalam perusahaan kecil dan sederhana (PKS) anda sendiri. 6 build tracks → in-house capability Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Haiqal AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

16 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.