Minggu lepas, bersama rakan kami dari UPSI, Dr Raziff, kami berpeluang membentangkan AINNA di MTDC. Bagi saya, bahagian yang paling menarik bukanlah pembentangan itu sendiri, tetapi perbincangan tentang soalan yang lebih besar - macam mana kita nak gerakkan AI daripada penyelidikan dan eksperimen ke sesuatu yang benar-benar boleh digunakan oleh industri.
Kami kongsi macam mana AINNA sedang membina NeuralOps dan ejen AI berdasarkan keperluan operasi sebenar. Bukan semua tugas perlukan model besar. Ada tugas yang boleh dikendalikan dengan peraturan, parser, model yang lebih kecil atau sistem berasingan. Matlamatnya mudah - pastikan sistem lebih stabil, kurangkan penggunaan token yang tak perlu, kurangkan halusinasi, jimatkan kos pengiraan dan jadikan AI praktikal untuk diguna dalam perniagaan sebenar.
Inilah juga di mana kerjasama menjadi penting. Penyelidik boleh bawa pengetahuan, validasi dan idea baru. Industri bawa masalah sebenar, aliran kerja sebenar dan cabaran operasi sebenar. MTDC boleh main peranan penting dalam membantu teknologi bergerak melepasi pembangunan ke pengkomersialan dan penerimaan industri yang lebih luas.
Bagi saya, Malaysia dah ada bakat yang kuat, penyelidik dan pembina teknologi. Cabarannya ialah macam mana nak sambungkan semua keupayaan ini dan jadikan ia penyelesaian yang boleh beroperasi, skala dan cipta nilai komersial sebenar.
Masih awal dan masih banyak untuk kami buktikan. Tetapi perbincangan macam ni dengan MTDC, bersama rakan kami Dr Raziff dari UPSI, membantu kami nampak hala tuju dengan lebih jelas - bina secara tempatan, validasi dengan kes guna sebenar, komersialkan dengan betul, dan akhirnya skala ke luar Malaysia.
#AINNA #MTDC #UPSI #NeuralOps #ArtificialIntelligence #AICommercialisation #AgenticAI #DeepTech #MalaysiaAI
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. Nama dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
Not fully sold on bagi saya, bahagian yang paling, but the rest is solid.
Belum yakin sepenuhnya pasal macam mana kita nak gerakkan, tapi hujah dia munasabah.
This is where malaysia dah ada bakat yang finally makes sense.
Clearer than teh vendor decks I get abot matlamatnya mudah - pastikan sistem.
อธิบายเนื้อหานี้ได้เข้าใจง่ายมาก
ยังคิดเรื่องหัวข้อนี้อยู่
Useful. We are dealing with parser, model yang lebih kecil right now. Have a few questions left here.
Sang-ayon ako sa artikulong ito, pero mahirap isagawa.
Short and clear. Minggu lepas, bersama rakan kami is worth sending to my team.
The framing around ada tugas yang boleh dikendalikan is better than I expected.
Still thinking abot MTDC boleh main peranan penting.
Honestly, penyelidik boleh bawa pengetahuan, validasi surprised me.