OpenClaw: Dari Pembaziran Token kepada Rekabentuk Pintar untuk PKS Malaysia✎ Edit

👁 1k tontonan
OpenClaw: Dari Pembaziran Token kepada Rekabentuk Pintar untuk PKS Malaysia

Sejak menggunakan OpenClaw di AINNA, penggunaan token kami turun dari 34 bilion token sebulan kepada 1.5 bilion token sebulan menerusi pendekatan Sistem Berasingan.

Kini, dengan Refactor dan Resegment, kami mengurangkan lagi kepada kira-kira 750 juta token sebulan.

Angka-angka ini mungkin kedengaran teknikal, tetapi apa yang paling penting ialah apa yang ia mewakili untuk pelanggan kami di Malaysia: kos operasi AI yang lebih rendah, prestasi yang lebih pantas, dan akses kepada teknologi pintar yang sebelum ini mungkin dianggap terlalu mahal untuk PKS.

Apabila saya berbual dengan pemilik perniagaan, satu kebimbangan yang sering timbul ialah: "Adakah AI ini akan menambah beban kos syarikat saya?" Pengalaman kami dengan OpenClaw membuktikan bahawa jawapannya tidak semestinya - asalkan kita reka sistem dengan betul.

Dahulu, AI terpaksa membaca terlalu banyak konteks berulang kali hanya untuk membuat perubahan kecil. Itulah yang menyebabkan pembaziran token, kos lebih tinggi, pelaksanaan lebih perlahan, dan bebanan tidak perlu pada sistem.

Dengan Sistem Berasingan, beban kerja menjadi lebih fokus. Dengan Refactor dan Resegment, setiap proses menjadi lebih terstruktur. AI tidak perlu lagi mengimbas keseluruhan sistem setiap kali. Ia hanya bekerja pada bahagian tepat yang penting.

Itulah cara kami bergerak dari:

34B → 1.5B → 750M token/bulan

Kurang konteks.
Kurang pengulangan.
Kurang pembaziran.
Kos lebih rendah.
Pelaksanaan lebih pantas.

Bagi saya, ini membuktikan satu perkara dengan jelas: masa depan kecekapan AI bukan hanya bergantung pada GPU yang lebih besar atau perkakasan yang lebih kuat. Ia tentang rekabentuk sistem yang lebih pintar - yang dibina berpandukan keperluan perniagaan sebenar.

Di AINNA, itulah yang kami usahakan setiap hari. Bukan hanya untuk membangunkan teknologi yang canggih, tetapi untuk memastikan teknologi itu memberi nilai nyata dan mampu milik kepada PKS di Malaysia.

Kecekapan bermula dari rekabentuk sistem. Dan rekabentuk sistem yang baik bermula dari memahami apa yang pelanggan benar-benar perlukan.

#OpenClaw #AI #LLM #AIAgents #SystemArchitecture #TokenOptimization #SoftwareEngineering #AIEngineering #Kecekapan

Artificial Intelligence

Article image
BioResearch Microbiology & cancer disease research intelligence 6 inputs → traceable research priorities Terokai →
Edge AI IoT & embedded Linux intelligence at the edge 14 edge agents → offline-capable Terokai →
SmartCity AI-powered smart city infrastructure & operations 24 domains → one intelligent operating layer Terokai →
IC DesignOps Repeatability, traceability & verification intelligence 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
Ekosistem AINNA

Keep exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, Agent, and NeuralOps ecosystem.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Rozni AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps AI automation and business systems Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Deploy Our AINNA Ejen AI

Linux is the core path, Windows is supported, and Android / Termux works as the companion layer.

Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA
Rotating Earth

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.