27 downloads

10 Bulan Berjuang untuk Pelanggan PKS: Agen AI Lean dengan Smart Routing dan Pelaksanaan Offline✎ Edit

👁 99 tontonan
10 Bulan Berjuang untuk Pelanggan PKS: Agen AI Lean dengan Smart Routing dan Pelaksanaan Offline

Akhirnya, selepas 10 bulan melalui cabaran, kegagalan dan proses menyelesaikan masalah yang tidak berkesudahan, saya berjaya membina agen AI yang diubah suai dengan antara muka Web-CLI dan Telegram.

OpenClaw (OC) memang bagus, tetapi ia semakin berat dengan ciri, dependensi dan kerumitan yang tidak diperlukan oleh kebanyakan perniagaan PKS.

Pada pandangan saya, hampir 80% daripada ciri itu tidak perlu untuk penggunaan harian.

Agen AI kami dilengkapi Personal Smart Routing, yang membolehkan sistem memilih model AI paling sesuai berdasarkan kerumitan tugasan. Bukan setiap tugasan memerlukan LLM yang berkuasa atau mahal. Bagi pelanggan PKS, ini bermaksud kos yang lebih terkawal dan sumber yang digunakan secara lebih bijak.

Saya juga telah mengintegrasikan Offline Functions, yang membolehkan tugasan berulang dan rutin dijalankan terus tanpa memanggil LLM atau menggunakan token. Ini mengurangkan kebergantungan API, penggunaan token dan kos operasi dengan ketara. Untuk perniagaan PKS, setiap token yang tidak digunakan ialah kos yang boleh disalurkan kepada perkara yang lebih penting dalam perniagaan.

Matlamat kami mudah: membina agen AI yang lebih ringan, lebih pantas, lebih cekap dan sepenuhnya di bawah kawalan kami.

Kurang beban. Penghalaan lebih pintar. Lebih banyak pelaksanaan offline. Kos lebih rendah.

Kadang-kadang, inovasi bukan tentang menambah lebih banyak ciri. Ia tentang membuang apa yang tidak perlu dan menggunakan sebaik mungkin sumber yang sudah ada. Itulah pendekatan yang saya pegang di AINNA: mendengar keperluan pelanggan, membuang kerumitan yang tidak memberi nilai, dan membina penyelesaian yang benar-benar membantu perniagaan PKS bergerak lebih jauh.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Siti Malaysia

Hujah pasal saya berjaya membina agen AI ni munasabah dan kemas.

Hafiz Malaysia

Solid take on yang membolehkan sistem memilih model overall.

Wei China

还在消化这段说明这一段。

Mei China

Good write-up. dependensi dan kerumitan yang tidak alone was worth the read.

Kavitha India

I read this twice. Bukan setiap tugasan memerlukan LLM is the part that stuck.

Arjun India

Sent this to two people already. Agen AI kami dilengkapi personal is why.

Artificial Intelligence

Article image
BioResearch Kecerdasan penyelidikan mikrobiologi dan penyakit kanser 6 inputs → traceable research priorities Terokai →
Edge AI Kecerdasan IoT dan Linux terbenam di pinggir 14 edge agents → offline-capable Terokai →
IC DesignOps Kebolehulangan, kebolehkesanan dan kecerdasan pengesahan 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Rozni AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

14 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.