27 downloads

Peluang AI bernilai bilion dolar seterusnya mungkin bukan datang daripada menggunakan lebih banyak AI.✎ Edit

👁 210 tontonan
Peluang AI bernilai bilion dolar seterusnya mungkin bukan datang daripada menggunakan lebih banyak AI.


Ia mungkin datang daripada menggunakan AI dengan lebih bijak, bukan lebih banyak.

Perbezaan ini makin penting apabila perniagaan, terutamanya PKS Malaysia, beralih daripada fasa eksperimen AI kepada produksi. Matlamatnya bukan menjadikan setiap langkah dalam aliran kerja bergantung pada model AI. Matlamatnya ialah membina sistem yang menggunakan AI di tempat yang memberi nilai paling tinggi kepada pelanggan, dan perisian deterministik di tempat lain.

Pendekatan kami di AINNA mudah:

Gunakan AI secara agresif untuk membina sistem, automasi dan logik. Setelah sistem matang, biarkan perisian deterministik mengendalikan kerja berulang 24/7. Bawa AI kembali hanya apabila penaakulan sebenar diperlukan.

Kami melihat peralihan ini secara langsung bersama klien. Penggunaan AI dalam sistem kami menurun daripada kira-kira 32 bilion token semasa pembangunan kepada sekitar 3 bilion token sebulan selepas sistem teras mula beroperasi.

Ini bukan sekadar peningkatan kecekapan. Ia mengubah ekonomi AI untuk perniagaan.

Kurang komputasi.
Kos operasi lebih rendah.
Skalabiliti lebih tinggi.
Margin lebih kukuh.
Infrastruktur lebih mampan.

Prinsipnya jelas:

Gunakan AI untuk membina mesin. Kemudian biarkan mesin itu melakukan kerja.

Perniagaan yang belajar meningkatkan kecerdasan tanpa meningkatkan komputasi pada kadar yang sama boleh membina kelebihan daya saing yang besar. Lama-kelamaan, kelebihan itu boleh menjelmakan nilai perusahaan dan pelaburan berbilion dolar pada masa hadapan.

Masa depan AI tidak akan ditentukan semata-mata oleh model yang lebih besar atau token yang lebih banyak.

Ia akan ditentukan oleh seni bina yang lebih baik, dan oleh kebijaksanaan mengetahui bila tidak perlu menggunakan AI langsung.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Kenji Japan

24の部分が実務的で良かったと思います。

Sofia Spain

Bookmarked, mostly for perbezaan ini makin penting apabila.

Aina Malaysia

The framing on matlamatnya ialah membina sistem yang is better than expected.

Artificial Intelligence

Article image
BioResearch Kecerdasan penyelidikan mikrobiologi dan penyakit kanser 6 inputs → traceable research priorities Terokai →
Edge AI Kecerdasan IoT dan Linux terbenam di pinggir 14 edge agents → offline-capable Terokai →
IC DesignOps Kebolehulangan, kebolehkesanan dan kecerdasan pengesahan 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Rozni AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

14 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.