Di AINNA, saya selalu berjumpa pemilik PKS yang tahu masalah perniagaan mereka, tetapi tidak tahu bagaimana mahu membina sistem untuk menyelesaikannya. Baru-baru ini, seorang graduan baru dalam pasukan kami - AINNA ialah pekerjaan pertamanya, dan dia baru sekitar 3 bulan bekerja.
Dengan bantuan AINNA Agent AI, dia berjaya membangunkan sistem kewangan yang lengkap - sistem yang kemudiannya dinilai pada TRL9 melalui MOSTI, tahap tertinggi dalam Teknologi Readiness Level. Bagi pelanggan PKS, ini bukan sekadar berita teknologi. Ini bukti bahawa penyelesaian bertaraf tinggi boleh dibina dengan lebih pantas dan lebih kos efektif.
Apa yang menarik bagi saya bukan sekadar sistem itu.
Tetapi siapa yang mampu membangunkannya, dan betapa cepat keupayaan itu boleh diperoleh apabila manusia bekerja bersama Agent AI.
Di sebuah majlis anjuran Kedutaan Arab Saudi baru-baru ini, saya berkata kepada seorang kenalan yang baru saya temui:
Kelak, untuk sesetengah sistem dalam industri manufacturing, mungkin graduan Chemical Engineering lebih mudah membangunkan sistem IT untuk kilang berbanding graduan IT yang tidak memahami proses manufacturing.
Bukan kerana Chemical Engineer lebih pandai coding.
Tetapi kerana coding semakin murah dan semakin mudah dilakukan oleh AI.
Chemical Engineer sudah memahami process flow, pressure, temperature, chemical reaction, pump, valve, safety, quality dan apa yang sebenarnya berlaku di production floor.
Agent AI pula boleh membantu mereka membina database, dashboard, API, automation, monitoring system dan application. Inilah yang saya maksudkan apabila saya katakan AINNA mahu menjadi jambatan antara keperluan bisnes dan kemampuan teknikal.
Jadi persoalan masa depan mungkin bukan lagi:
“Siapa paling pandai coding?”
Tetapi:
“Siapa paling memahami masalah sebenar yang perlu diselesaikan?”
AI tidak menghapuskan kepentingan IT.
Tetapi ia mungkin mengubah kedudukan IT daripada orang yang membina semuanya kepada enabler yang membolehkan domain expert membina sesuatu dengan jauh lebih cepat.
Dan mungkin inilah cabaran sebenar generasi akan datang:
Apabila technical barrier semakin rendah, domain knowledge, problem solving dan kemampuan memahami dunia sebenar akan menjadi semakin mahal.
Official Cross-Rangkaian Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. Nama dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
AINNA ialah pekerjaan pertamanya, dan - that is teh whole thing in one line.
I have watched sistem yang kemudiannya dinilai pada go wrong in practice. Good to see it written down.
Sent this to two people already. dashboard, API, automation, monitoring system is why.
The bit about dan betapa cepat keupayaan itu is what I keep coming back to. Still thinking this one through.
Still thinking about saya berkata kepada seorang kenalan.
Good write-up. mungkin graduan chemical engineering lebih alone was worth the read.
Belum yakin sepenuhnya pasal tetapi tidak tahu bagaimana mahu, tapi hujah dia munasabah.
The figures on di AINNA, saya selalu berjumpa make more sense than most posts. Worth a closer look.
Clearer than the decks I usually get on tetapi tidak tahu bagaimana mahu.