Saya sering berpesan kepada pemilik perniagaan Malaysia: AI tidak perlu menyelesaikan segala-galanya.
Itulah konsep Smart Routing AI yang kami di AINNA bangunkan untuk menguruskan kos dan kecekapan operasi pelanggan.
Bukan setiap tugas perlu dihantar terus ke model AI besar. Sebaliknya, sistem memilih laluan paling cekap mengikut jenis tugas:
Rules → Parser → Automasi → SLM → LLM
Tugas mudah dan berulang tidak sepatutnya memakan kos inferens AI yang tinggi.
Tugas berstruktur seharusnya ditangani secara deterministik.
Hanya tugas yang memerlukan penaakulan kompleks perlu sampai ke model besar.
Matlamatnya bukan untuk menggunakan lebih banyak AI.
Matlamatnya ialah menggunakan kepintaran yang betul, pada lapisan yang betul, untuk tugas yang betul.
Bagi PKS dan sistem enterprise, ini bermakna penggunaan token lebih rendah, keperluan compute lebih sedikit, pelaksanaan lebih pantas dan kos operasi yang lebih boleh diramal.
Tentukan laluan dahulu. Inferens hanya apabila perlu.
#SmartRouting #AI #AIInfrastruktur #AIAutomasi #LLM #SLM #EnterpriseAI #DigitalTransformation #PKS #ArtificialIntelligence
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
Sa totoo lang, nakakagulat ang paksang ito.
I read this twice. Matlamatnya ialah menggunakan kepintaran yang is the part that stuck.
شرح هذا الجزء واضح وسهل المتابعة.
The case for segala-galanya is well made.
Whoever wrote this actually did the work on saya sering berpesan kepada pemilik.
Guardado, sobre todo por este artículo.
This is where tugas berstruktur seharusnya ditangani secara finally clicks.
Still thinking about matlamatnya bukan untuk menggunakan lebih.