NeuralOps Ejen AI: Keselamatan Sejak Reka Bentuk✎ Edit

👁 138 tontonan
NeuralOps Ejen AI: Keselamatan Sejak Reka Bentuk

Membina AI agen itu satu perkara. Tetapi menjadikannya mudah alih, selamat, adaptif dan boleh digunakan merentas mesin yang berbeza - itu cabaran kejuruteraan yang jauh lebih besar.

NeuralOps AINNA sedang menuju ke arah itu. Persekitaran berasaskan web sudah berfungsi, manakala AINNA Stick / Chip sedang dibangunkan sebagai lapisan kecerdasan mudah alih yang boleh membawa identiti, pengetahuan, izin dan AI agen merentas sistem yang serasi.

Cabaran bukan sekadar saiz. Ia melibatkan keserasian perkakasan, inferens lokal berbanding awan, kesinambungan memori, izin sistem dan interaksi selamat dengan peranti yang berbeza.

Untuk keselamatan, AINNA memilih pendekatan pengesahan dua faktor. Memiliki stick atau kad sahaja tidak sepatutnya cukup untuk mengakses persekitaran AI peribadi. Lapisan pengesahan kedua diperlukan sebelum identiti, pengetahuan atau izin sensitif boleh dibuka.

Ini semakin penting apabila AI agen yang sama dijangka bergerak antara PC, server, sistem terbenam dan, akhirnya, mesin yang serasi.

Arah jangka panjang kami adalah hibrid: gunakan kecerdasan lokal, peraturan dan komponen khusus bila mungkin, dan hanya beralih kepada model lebih besar atau pengkomputeran awan apabila perlu.

AINNA Stick kini berada sekitar 90% daripada sasaran pembangunan semasa kami. Setelah cukup disahkan, kami juga berhasrat mendapatkan validasi teknologi formal, termasuk penilaian TRL9 pada masa hadapan bersama MOSTI.

Saya percaya masa depan AI peribadi bukan sekadar tentang menjadikan model lebih kecil.

Ia tentang menjadikan kecerdasan itu mudah alih, dipercayai dan cukup adaptif untuk bergerak bersama pemiliknya - dan itulah komitmen saya di AINNA.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Miguel Philippines

Sang-ayon ako sa 9, at malinaw ang direksyon.

Liza Philippines

First piece I have read that treats membina AI agen itu satu honestly.

Omar United Arab Emirates

شرح 9 واضح وسهل المتابعة.

Layla Jordan

بصراحة، 9 فاجأني.

Kenji Japan

Whoever wrote this actually did the work on lapisan pengesahan kedua diperlukan sebelum.

Sofia Spain

Short and clear. Cabaran bukan sekadar saiz is worth sending to my team.

Aina Malaysia

Hujah pasal 9 ni munasabah dan kemas.

Farid Malaysia

Bookmarked, mainly for manakala AINNA stick / chip.

Artificial Intelligence

Article image
SmartCity Infrastruktur dan operasi bandar pintar berkuasa AI 24 domains → one intelligent operating layer Terokai →
IC DesignOps Kebolehulangan, kebolehkesanan dan kecerdasan pengesahan 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
PKS AI Bina keupayaan kecerdasan buatan dalam perusahaan kecil dan sederhana (PKS) anda sendiri. 6 build tracks → in-house capability Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Nurain AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

13 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.