Sistem Berasingan + Segmen Proses = AI Lebih Cekap dan Kos Lebih Rendah✎ Edit

Setiap token yang diproses adalah satu unit bebanan GPU. Lebih banyak token bermakna lebih tinggi penggunaan GPU, dan akhirnya kos operasi yang lebih besar. Dalam perancangan pengeluaran di AINNA, kami tidak membiarkan satu barisan pengeluaran berhenti sepenuhnya hanya untuk menukar satu komponen kecil. Begitu juga dengan AI - tidak masuk akal memaksa model membaca keseluruhan sistem hanya untuk satu perubahan kecil.

Kami bermula dengan 34 bilion token. Selepas menyusun semula kepada arkitektur sistem berasingan, penggunaan turun kepada kira-kira 1.5 bilion token. Kini, dengan segmen proses dan pembinaan semula secara modular, kami memotong lagi kira-kira 50% dari 1.5 bilion token tersebut.

Ini bukan sihir. Ini reka bentuk sistem yang terancang. Kebanyakan kos AI terbuang kerana model terpaksa membaca sistem, proses, logik dan aliran kerja yang sama berulang kali untuk setiap perubahan kecil.

Tetapi apabila sistem dipisahkan dan setiap proses disegmen dengan kamus tersendiri, AI hanya membaca apa yang diperlukan. Ubah aliran pembayaran? Baca proses pembayaran sahaja. Ubah semakan pesanan? Baca proses pesanan sahaja. Tiada imbasan keseluruhan sistem. Tiada pembakaran token.

Di sinilah syarikat-syarikat PKS Malaysia boleh menang. AI tidak seharusnya hak milik syarikat besar dengan pelayan besar dan bajet besar. Masa depan bukan sekadar model yang lebih besar - masa depan ialah sistem yang lebih bijak, yang boleh dirancang, dikoordinasikan dan dilaksanakan dengan tepat setiap kali.

Official Cross-Rangkaian Resource

NeuralOps Infrastruktur AI

Layari NeuralOps Infrastruktur Kecerdasan Buatan →