← Semua Articles

Pilihan Ada di Tangan Kita: AI yang Menggiurkan Hari Ini atau Masa Depan Lebih Baik Esok?✎ Edit

👁 283 tontonan
Pilihan Ada di Tangan Kita: AI yang Menggiurkan Hari Ini atau Masa Depan Lebih Baik Esok?

Kami mengurangkan penggunaan token sehingga 90% dengan menghalang AI daripada melakukan kerja yang perisian biasa sudah boleh tangani dengan lebih baik. Ia mungkin tidak kelihatan menggiurkan, tetapi memasukkan LLM atau ejen ke dalam setiap aliran kerja bukan inovasi. Kadangkala, ia semata-mata seni bina yang mahal.

Ambil contoh sesuatu semudah e-mel. Anda tidak memerlukan AI untuk menyemak sama ada e-mel baharu telah tiba, mengenal pasti pengirim, memadankan kata kunci, menyusun data berstruktur, mengemas kini pangkalan data, atau mencetuskan proses seterusnya. Peraturan, penghurai, skrip, dan automasi berketentuan boleh melakukan kerja itu lebih pantas dan dengan pengkomputeran yang jauh lebih sedikit.

Pendekatan yang menggiurkan ialah menghantar segala-galanya kepada LLM. Membacanya. Mengklasifikasikannya. Menyimpulkannya. Menganalisisnya. Mengulanginya. Ia kelihatan mengagumkan pada papan pemuka, tetapi setiap token yang tidak perlu bermaksud lebih banyak pengkomputeran GPU, lebih banyak elektrik, lebih banyak penyejukan, dan akhirnya jejak karbon yang lebih besar diukur dalam tan CO₂e.

Prinsip kami mudah: perisian menangani kerja berketentuan; AI menangani kecerdasan. Gunakan AI untuk penaakulan, ketidakjelasan, tafsiran, dan keputusan. Jangan membazirkan kitar GPU untuk tugas yang beberapa baris kod boleh dijalankan dengan boleh dipercayai.

Jadi, masa depan manakah yang kita mahukan? AI yang menggiurkan tetapi membazirkan pengkomputeran, atau seni bina pintar yang mengurangkan token, kos, elektrik, keperluan penyejukan, dan pelepasan karbon? Kami memilih seni bina yang kurang menggiurkan - kerana masa depan AI tidak seharusnya lebih berkuasa sahaja. Ia seharusnya jauh lebih cekap.

#AI #AIInfrastruktur #NeuralOps #GreenAI #MampanAI #ESG #Automasi #EnterpriseAI #CarbonReduction

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Liza Philippines

Ang 90% ang ipapadala ko sa boss ko.

Omar United Arab Emirates

tetapi setiap token yang tidak is the part I would forward to my boss.

Layla Jordan

Whoever wrote this actually did the work on atau mencetuskan proses seterusnya.

Artificial Intelligence

Article image
BioResearch Kecerdasan penyelidikan mikrobiologi dan penyakit kanser 6 inputs → traceable research priorities Terokai →
SmartCity Infrastruktur dan operasi bandar pintar berkuasa AI 24 domains → one intelligent operating layer Terokai →
IC DesignOps Kebolehulangan, kebolehkesanan dan kecerdasan pengesahan 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Masli Yahaya AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

13 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.