← Semua Articles

Berhenti Memberitahu AI Apa yang Hendak Dilakukan. Tanyakan Dahulu Apa yang Dilihatnya.✎ Edit

👁 304 tontonan
Berhenti Memberitahu AI Apa yang Hendak Dilakukan. Tanyakan Dahulu Apa yang Dilihatnya.

Apabila bekerja dengan ejen AI, satu pengajaran telah menjadi semakin jelas bagi saya: jangan mulakan dengan memberitahu ejen secara terperinci bagaimana menjalankan tugas itu. Mulakan dengan menanyakan apa yang dilihatnya. Kebanyakan masa, kita sudah tahu hasil yang dikehendaki, tetapi apabila kita memberi AI arahan yang terlalu terperinci pada peringkat awal, kita juga memaksanya mengikut cara pemikiran kita yang sedia ada. AI mungkin masih menghasilkan hasil yang sama, tetapi prosesnya boleh menjadi kaku, kompleks, atau kurang cekap secara tidak perlu.

Kini, saya lebih suka bermula dengan permintaan mudah: “Ringkaskan kepada saya apa yang anda lihat, apa yang anda fikir tidak optimum, dan apa yang anda cadangkan.” Hanya selepas itu saya memutuskan apa yang patut dilaksanakan. Ini mengubah peranan ejen AI daripada pengikut arahan menjadi rakan penyelesaian masalah. Ia boleh mengenal pasti langkah-langkah yang tidak perlu, proses yang bertindan, peluang automasi yang lebih baik, arkitektur yang lebih cekap, risiko yang terlepas pandang, atau cara yang lebih mudah untuk mencapai hasil yang sama.

Aliran kerja yang semakin saya gunakan adalah mudah: perhatikan, buat diagnosis, cadangkan, cabar, dan laksanakan. Pertama, biarkan AI memahami persekitaran. Kemudian biarkan ia mengenal pasti ketidakcekapan, mencadangkan penambahbaikan, mencabar pendekatan semasa, dan hanya selepas itu meneruskan dengan pelaksanaan.

Satu daripada kesilapan terbesar apabila menggunakan ejen AI ialah menganggap bahawa arahan kepada AI yang lebih baik sentiasa bermaksud memberi lebih banyak arahan. Kadang-kadang, arahan kepada AI yang lebih baik bermaksud memberi ejen kebebasan yang mencukupi untuk menemui cara yang lebih baik. Objektif harus kekal jelas, tetapi kaedahnya tidak semestinya perlu datang daripada kita.

Di situlah ejen AI menjadi benar-benar berguna-bukan sekadar mengautomasikan kerja, tetapi membantu mereka bentuk semula cara kerja itu sepatutnya dilakukan.

#AI #AIAgents #AgenticAI #Automasi #DigitalTransformation #AIProductivity #PerniagaanStrategy #NeuralOps

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Ginsang Kadazan, Malaysia

Ringkas dan jelas. Apabila bekerja dengan ejen AI boleh kongsi dengan team saya.

Dimas Indonesia

Still thinking about AI mungkin masih menghasilkan hasil.

Ayu Indonesia

The section on ringkaskan kepada saya apa yang is the strongest part for me.

Narin Thailand

dan apa yang anda cadangkan is the part I would forward to my boss.

Suda Thailand

The bit about tetapi apabila kita memberi AI is what I keep coming back to.

Artificial Intelligence

Article image
Edge AI Kecerdasan IoT dan Linux terbenam di pinggir 14 edge agents → offline-capable Terokai →
IC DesignOps Kebolehulangan, kebolehkesanan dan kecerdasan pengesahan 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
PKS AI Bina keupayaan kecerdasan buatan dalam perusahaan kecil dan sederhana (PKS) anda sendiri. 6 build tracks → in-house capability Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Masli Yahaya AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

16 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.