← Semua Articles

Sejauh manakah berbilion peranti dapat bekerjasama secara cekap?✎ Edit

👁 232 tontonan
Sejauh manakah berbilion peranti dapat bekerjasama secara cekap?
Menjelang 2039, dunia mungkin kurang bergantung kepada pusat data berpusat apabila berbilion telefon pintar menjadi sebahagian daripada rangkaian pengkomputeran teragih.

Dengan kira-kira 10 bilion telefon pintar yang masing-masing mempunyai purata 4 TB, kapasiti teori keseluruhan boleh mencapai 40 ZB. Sekiranya hanya 20% dikongsi secara selamat, ia boleh menyediakan kira-kira 8 ZB storan teragih-tanpa membina infrastruktur berpusat yang setara.

Telefon pintar masa depan turut menawarkan CPU, GPU, NPU, RAM, kesambungan dan model AI tempatan yang berkuasa. Kapasiti yang tidak digunakan boleh menyokong:

• Storan teragih
• Beban kerja pengkomputeran
• Inferens AI
• Sandaran tersulit
• Perkhidmatan edge

Seni bina boleh berkembang daripada:

*Peranti → Pusat Data → Peranti*

kepada:

*Peranti ↔ Peranti ↔ Edge ↔ Pusat Data*

Pusat data tetap penting, tetapi peranannya boleh berubah ke arah penyelarasan, pengkomputeran prestasi tinggi dan ketahanan.

Model ini juga menawarkan manfaat ESG dengan meningkatkan penggunaan perkakasan, memproses data lebih hampir dengan sumbernya, mengurangkan pemindahan data yang tidak perlu dan mengehadkan keperluan infrastruktur baharu.

Walau bagaimanapun, cabaran besar masih wujud, termasuk keselamatan, identiti, kepercayaan peranti, replikasi, penghalaan, perlindungan bateri, pengurusan haba dan kecekapan tenaga.

Melalui *AINNA NeuralOps, kami sedang menyelidik bagaimana berbilion peranti boleh bekerjasama sebagai Infrastruktur Kecerdasan Teragih Global*.

Soalan masa depan mungkin bukan:

*“Berapa banyak lagi pusat data yang kita perlukan?”*

Sebaliknya:

*“Sejauh manakah berbilion peranti dapat bekerjasama secara cekap?”*

#AINNA #NeuralOps #P2P #DistributedComputing #EdgeAI #AIInfrastruktur #ESG #GreenComputing #DecentralizedComputing #ArtificialIntelligence
SukaKomen

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Siti Malaysia

Saya baca dua kali. 2039 yang paling melekat.

Hafiz Malaysia

First piece that handles keseluruhan boleh mencapai 40 honestly.

Wei China

kapasiti teori keseluruhan boleh mencapai - that is the whole thing in one line.

Mei China

I have watched ia boleh menyediakan kira-kira 8 go wrong in practice. Good to see it written down.

NeuralOps & Seni Bina Sistem

Article image
Edge AI Kecerdasan IoT dan Linux terbenam di pinggir 14 edge agents → offline-capable Terokai →
SmartCity Infrastruktur dan operasi bandar pintar berkuasa AI 24 domains → one intelligent operating layer Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
PKS AI Bina keupayaan kecerdasan buatan dalam perusahaan kecil dan sederhana (PKS) anda sendiri. 6 build tracks → in-house capability Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic NeuralOps & Seni Bina Sistem Author profile Masli Yahaya AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

13 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.