✏️ Edit

Sistem Berasingan + Segmentasi Proses = Kecekapan AI

👁 241 tontonan
Detached Systems + Segmentasi Proses = Kecekapan AI
Kurang token bermakna penggunaan GPU lebih rendah. GPU lebih rendah bermakna kos lebih murah. Dan secara jujur, siapa kata AI mesti sentiasa memerlukan kuasa GPU raksasa hanya untuk menjalankan sistem perniagaan sebenar?

Kami bermula dengan 34 bilion token. Selepas beralih ke seni bina detached system, penggunaan turun kepada kira-kira 1.5 bilion token. Kini, dengan segmentasi proses dan refaktor modular, kami memotongnya lagi kira-kira 50% daripada 1.5 bilion.

Ini bukan sihir. Ini reka bentuk sistem. Kebanyakan kos AI terbuang kerana AI dipaksa membaca sistem, proses, logik, dan aliran kerja yang sama berulang kali untuk setiap perubahan kecil.

Tetapi apabila sistem terpisah dan setiap proses disegmentasikan dengan jelas beserta kamus sendiri, AI hanya membaca apa yang diperlukan. Ubah aliran pembayaran? Baca proses pembayaran sahaja. Ubah semakan pesanan? Baca proses pesanan sahaja. Tiada imbasan sistem penuh. Tiada pembakaran token.

Di sinilah PKS/PKS boleh menang. AI tidak sepatutnya dimiliki oleh syarikat besar dengan pelayan besar dan bajet besar sahaja. Masa depan bukan hanya model lebih besar. Masa depan ialah sistem lebih bijak.

Artificial Intelligence

Article image
BioPenyelidikan Microbiology & cancer disease research intelligence 6 inputs → traceable research priorities Terokai →
Edge AI IoT & embedded Linux intelligence at the edge 14 edge agens → offline-capable Terokai →
SmartCity AI-powered smart city infrastructure & operations 24 domains → one intelligent operating layer Terokai →
IC DesignOps Repeatability, traceability & verification intelligence 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.