Di AINNA, sistem kewangan yang kami gunakan dalam operasi harian telah dibina oleh seorang anggota pasukan kewangan kami yang baru sahaja menamatkan pengajian. Dia memahami kerja-kerja yang perlu disokong oleh sistem itu. Dengan AINNA NeuralOps, dia dapat menghuraikan keperluan tersebut dalam bahasa mudah dan membimbing ejen AI sepanjang pembangunan. Sistem ini kini digunakan dalam operasi harian dan telah dinilai pada Tahap Kesediaan Teknologi 9 (TRL 9) oleh MOSTI.
Kami membina AINNA NeuralOps secara dalaman untuk PKS, termasuk perniagaan yang tidak mempunyai pasukan IT khusus. Orang-orang yang mengendalikan sesuatu proses setiap hari selalunya mengenalinya paling baik. Mereka tahu data mana yang diperlukan, di mana kerja menjadi perlahan, dan apa yang perlu ditunjukkan oleh laporan. Pengetahuan itu memberikan mereka titik permulaan untuk membina sistem.
NeuralOps memberikan ejen AI suatu aliran kerja untuk mengubah keperluan tersebut menjadi langkah-langkah praktikal, daripada perancangan dan pembangunan hingga pengujian dan penyebaran. Kakitangan boleh menyemak hasil pada setiap peringkat berdasarkan cara mereka sebenarnya bekerja. Mereka boleh memulakan tanpa perlu mengetahui cara mengekod.
Ejen AI boleh beroperasi secara langsung pada pelayan milik syarikat sendiri. NeuralOps juga menyokong aliran kerja untuk menyiapkan dan mengurus pelayan serta membina aplikasi web dan sistem dalaman.
Bagi pasukan kewangan kami, ini bermakna orang yang memahami kerja harian boleh membantu membina sistem yang akan digunakannya.
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
ถ้ามีบทความนี้ต่อ ผมจะอ่านแน่นอน
Useful. We are dealing with ejen AI boleh beroperasi secara right now.
First piece I have read that treats mereka tahu data mana yang honestly.
The numbers around neuralOps memberikan ejen AI suatu make more sense than most posts I read.
حفظته، خصوصًا من أجل هذا الجزء.
Honestly, dia memahami kerja-kerja yang perlu surprised me.