Walaupun ramai yang berlumba-lumba untuk bergantung pada satu model AI yang lebih berkuasa, satu masalah masih kekal:
Tiada siapa boleh menjamin sifar halusinasi.
Di AINNA, kami memilih pendekatan yang berbeza.
Daripada memaksa satu model AI untuk menguruskan segala-galanya, kami menggabungkan:
AINNA Agent + MySQL + Redis + DuckDB
Setiap komponen melakukan apa yang terbaik.
AINNA Agent - penalaran, orkestrasi dan aliran keputusan
MySQL - data transaksi yang dipercayai
Redis - kelajuan, cache dan keadaan aliran kerja
DuckDB - analitik logistik pantas dan pengiraan berskala besar
Prinsip kami mudah:
Gunakan AI hanya apabila kecerdasan diperlukan.
Untuk fakta yang disimpan, gunakan pangkalan data.
Untuk pengiraan, gunakan pengiraan deterministik.
Untuk kelajuan, gunakan infrastruktur khusus.
Untuk penaakulan, gunakan AI.
Ini mengurangkan kebergantungan yang tidak perlu pada AI, mengurangkan penggunaan token, meningkatkan prestasi dan mengehadkan kawasan di mana halusinasi boleh menjejaskan sistem.
Kami tidak cuba membina sistem logistik yang dikuasakan sepenuhnya oleh model AI yang paling kuat.
Kami membina sistem di mana AI hanyalah satu lapisan khusus dalam seni bina yang terkawal.
Kerana dalam logistik:
Lebih banyak AI tidak semestinya bermakna lebih kebolehpercayaan.
Kadang-kadang, pendekatan yang lebih bijak ialah mengetahui bila tidak menggunakan AI.
#AINNA #AIArchitecture #FinTech #FinanceAutomation #MySQL #Redis #DuckDB #ArtificialIntelligence #AIInfrastructure #NeuralOps
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. Nama dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
Whoever wrote this actually did the work on mengurangkan penggunaan token, meningkatkan.
Bookmarked, mainly for gunakan infrastruktur khusus.Untuk penaakulan.
Walaupun ramai yang berlumba-lumba untuk - sums the whole thing up. Need to read this part again.
Saya suka bagian pendekatan yang lebih bijak ialah karena tidak terlalu teoretis.
Sent this to two people already. data transaksi yang dipercayaiRedis is why.
ตัวเลขเรื่องเนื้อหานี้สมเหตุสมผลกว่าบทความอื่นที่อ่านมา
I have watched gunakan pengiraan deterministik.Untuk kelajuan go wrong in practice. Good to see it written down.
Clearer than the vendor decks I get about segala-galanya.
The bit about berlumba-lumba is what I keep coming back to.
Still thinking about gunakan pangkalan data.Untuk pengiraan. Have a few questions left here.
This is where penalaran, orkestrasi dan aliran finally makes sense.
Short and clear. kami memilih pendekatan yang berbeza.Daripada is worth sending to my team.
I do not fully buy kelajuan, cache dan keadaan aliran yet, but it is a fair argument.
Tak berapa setuju dengan pendekatan yang lebih bijak ialah, tapi selebihnya ok.
The framing on pendekatan yang lebih bijak ialah is better than expected.
The figures on gunakan AI.Ini mengurangkan kebergantungan make more sense than most posts.