AI Bertanggungjawab Bermula di Mana ESG Sering Berakhir✎ Edit

👁 772 tontonan
AI Bertanggungjawab Bermula di Mana ESG Sering Berakhir

Mesyuarat Lembaga: ESG

Semua ahli lembaga mencapai kata sepakat:

“Kita mesti berubah demi dunia yang lebih baik.”

Kami membincangkan kemampanan, kecekapan tenaga, pengurangan karbon, teknologi bertanggungjawab dan kepentingan penggunaan sumber secara bijak.

Mesyuarat tamat dengan komitmen mantap dan kelulusan penuh semangat.

Kemudian tiba arahan akhir:

“Mat, tolong cetak 10 set minit mesyuarat dan agihkan kepada semua pengurus.”

Beginilah juga cara banyak organisasi melaksanakan AI.

Mereka bercakap tentang AI bertanggungjawab, ESG, kecekapan dan kemampanan-kemudian menghantar setiap tugas terus ke model AI besar tanpa menilai samada sistem berasaskan peraturan, parser, aliran kerja otomasi atau model yang lebih kecil boleh menyelesaikannya dengan lebih baik.

Hasilkan semuanya dengan AI.
Analisis semuanya dengan AI.
Tulis semula semuanya dengan AI.
Guna model terbesar yang ada.

Tiada penghalaan.
Tiada strategi.
Tiada kawalan kos.
Tiada pertimbangan tenaga.
Tiada pengesahan bebas.

Menggunakan AI tanpa panduan bukan transformasi digital.

Ia hanya menukar satu bentuk pembaziran kepada bentuk lain.

AI bertanggungjawab bermula dengan satu soalan mudah:

Adakah tugas ini benar-benar memerlukan AI?

Dan apabila AI diperlukan:

Apakah lapisan pemprosesan yang paling cekap, selamat dan sesuai?

Kemampanan sebenar bukan apa yang kita setujui dalam mesyuarat.

Ia apa yang kita lakukan sejurus selepas mesyuarat berakhir.

#ResponsibleAI #ESG #Kelestarian #AIStrategy #DigitalTransformation #AIInfrastruktur #EnergyKecekapan #AINeuralOps

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Mei China

10读起来很清楚,也容易跟着理解。

Kavitha India

Mesyuarat tamat dengan komitmen mantap - that is the whole thing in one line.

Arjun India

पहली बार किसी ने 10 पर सीधे लिखा।

Julin Kadazan, Malaysia

Clearer than the decks I usually get on analisis semuanya dengan AI.

Ginsang Kadazan, Malaysia

Nice one. Tiada pertimbangan tenaga alone worth the read.

Artificial Intelligence

Article image
BioResearch Kecerdasan penyelidikan mikrobiologi dan penyakit kanser 6 inputs → traceable research priorities Terokai →
IC DesignOps Kebolehulangan, kebolehkesanan dan kecerdasan pengesahan 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
PKS AI Bina keupayaan kecerdasan buatan dalam perusahaan kecil dan sederhana (PKS) anda sendiri. 6 build tracks → in-house capability Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Hakam AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

15 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.