Sistem Detached + Segmentasi Proses = Kecekapan AI✎ Edit

👁 1k tontonan
Sistem Detached + Segmentasi Proses = Kecekapan AI
Kurang token bermaksud penggunaan GPU lebih rendah. Penggunaan GPU yang lebih rendah pula bermaksud kos operasi lebih murah. Dan jujurnya, siapa yang mengatakan AI mesti sentiasa memerlukan kuasa GPU tahap monster hanya untuk menjalankan sistem perniagaan sebenar?

Dari pengalaman kami membina dan mengoptimumkan sistem operasi di AINNA, kita bermula dengan 34 bilion token. Selepas beralih ke arkitektur sistem detached, penggunaan token menjunam ke sekitar 1.5 bilion. Kini, dengan segmentasi proses dan refactoring modular, kita memotong angka itu lagi lebih kurang 50% daripada 1.5 bilion.

Ini bukan sihir. Ini reka bentuk sistem. Kebanyakan kos AI terbuang kerana AI dipaksa membaca semula sistem yang sama, proses yang sama, logik yang sama, dan aliran kerja yang sama berkali-kali untuk setiap perubahan kecil.

Tetapi apabila sistem detached dan setiap proses disegmentasi dengan jelas menggunakan kamus tersendiri, AI hanya membaca apa yang diperlukan sahaja. Ubah aliran pembayaran? Baca proses pembayaran sahaja. Ubah semakan pesanan? Baca proses pesanan sahaja. Tiada pengimbasan keseluruhan sistem. Tiada pembakaran token.

Ini adalah ruang di mana PKS boleh menang, terutamanya dalam sektor logistik dan rantaian bekalan. AI tidak seharusnya eksklusif untuk syarikat besar dengan pelayan besar dan bajet besar. Apabila setiap proses - dari pesanan, pembayaran, inventori sehingga penghantaran - dipecahkan kepada modul tersendiri, kita membina sistem yang tahan lasak tanpa membebankan infrastruktur. Masa depan bukan sekadar model yang lebih besar. Masa depan ialah sistem yang lebih pintar.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Hafiz Malaysia

Hujah pasal 34 ni munasabah dan kemas.

Wei China

Whoever wrote this actually did the work on kebanyakan kos AI terbuang kerana.

Mei China

This is where selepas beralih ke arkitektur sistem finally makes sense.

Kavitha India

Short and clear. kita bermula dengan 34 bilion is worth sending to my team.

Artificial Intelligence

Article image
BioResearch Kecerdasan penyelidikan mikrobiologi dan penyakit kanser 6 inputs → traceable research priorities Terokai →
Edge AI Kecerdasan IoT dan Linux terbenam di pinggir 14 edge agents → offline-capable Terokai →
SmartCity Infrastruktur dan operasi bandar pintar berkuasa AI 24 domains → one intelligent operating layer Terokai →
IC DesignOps Kebolehulangan, kebolehkesanan dan kecerdasan pengesahan 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Hakam AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

15 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.