Penyelidikan Tidak Cukup. AI Mesti Sampai ke Industri Sebenar.✎ Edit

👁 415 tontonan
Penyelidikan Tidak Cukup. AI Mesti Sampai ke Industri Sebenar.

Minggu lepas, bersama rakan kami dari UPSI, Dr Raziff, kami berpeluang membentangkan AINNA di MTDC. Bagi saya, bahagian yang paling menarik bukanlah sesi pembentangan itu sendiri, tetapi perbincangan mengenai satu persoalan yang lebih besar - bagaimana kami menggerakkan AI dari fasa penyelidikan dan eksperimen ke sesuatu yang benar-benar boleh digunakan oleh industri?

Kami berkongsi bagaimana AINNA membina NeuralOps dan ejen AI berdasarkan keperluan operasi sebenar. Tidak semua tugas memerlukan model yang besar. Sesetengah tugas boleh dikendalikan oleh peraturan, penghurai, model yang lebih kecil atau sistem berasingan. Matlamatnya mudah - menjadikan sistem lebih boleh dipercayai, mengurangkan penggunaan token yang tidak perlu, mengurangkan halusinasi, menurunkan kos pengiraan dan menjadikan AI cukup praktikal untuk berjalan di dalam perniagaan sebenar.

Di sinilah kolaborasi menjadi penting. Penyelidik boleh membawa pengetahuan, pengesahan dan idea baharu. Industri membawa masalah sebenar, aliran kerja sebenar dan cabaran operasi sebenar. MTDC boleh memainkan peranan penting dalam membantu teknologi bergerak melangkaui pembangunan ke arah pengkomersilan dan penerimaan industri yang lebih luas.

Bagi saya, Malaysia sudah mempunyai bakat yang kuat, penyelidik dan pembina teknologi. Cabarannya ialah bagaimana menghubungkan semua keupayaan ini dan mengubahnya menjadi penyelesaian yang boleh beroperasi, berskala dan menjana nilai komersial sebenar.

Masih awal dan masih banyak yang perlu kami buktikan. Tetapi perbincangan seperti ini dengan MTDC, bersama rakan kami Dr Raziff dari UPSI, membantu kami melihat laluan ke hadapan dengan lebih jelas - membina secara tempatan, mengesahkan dengan kes penggunaan sebenar, mengkomersilkan dengan betul, dan akhirnya berskala melangkaui Malaysia.

#AINNA #MTDC #UPSI #NeuralOps #ArtificialIntelligence #AICommercialisation #AgenticAI #DeepTech #MalaysiaAI

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Liza Philippines

Ang bahagi tungkol sa paksang ito ang pinag-isipan ko nang matagal.

Omar United Arab Emirates

The numbers around mengurangkan penggunaan token yang tidak make more sense than most posts I read.

Layla Jordan

Good write-up. Kami berkongsi bagaimana AINNA membina alone was worth the read.

Artificial Intelligence

Article image
BioResearch Kecerdasan penyelidikan mikrobiologi dan penyakit kanser 6 inputs → traceable research priorities Terokai →
Edge AI Kecerdasan IoT dan Linux terbenam di pinggir 14 edge agents → offline-capable Terokai →
SmartCity Infrastruktur dan operasi bandar pintar berkuasa AI 24 domains → one intelligent operating layer Terokai →
IC DesignOps Kebolehulangan, kebolehkesanan dan kecerdasan pengesahan 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Hakam AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

15 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.