Sejauh mana berbilion peranti boleh bekerjasama secara cekap?✎ Edit

👁 504 tontonan
Sejauh mana berbilion peranti boleh bekerjasama secara cekap?
Menjelang 2039, dunia mungkin kurang bergantung kepada pusat data terpusat kerana berbilion telefon pintar akan menjadi sebahagian daripada rangkaian pengkomputeran teragih.

Dengan kira-kira 10 bilion telefon pintar, setiap satunya mempunyai purata 4 TB, jumlah kapasiti teori boleh mencecah 40 ZB. Sekiranya hanya 20% daripadanya dapat dikongsi secara selamat, ini boleh menyediakan kira-kira 8 ZB storan teragih-tanpa perlu membina infrastruktur terpusat yang setara.

Telefon pintar masa depan turut akan menawarkan CPU, GPU, NPU, RAM, ketersambungan dan model AI tempatan yang lebih berkuasa. Kapasiti tidak aktif mereka boleh dimanfaatkan untuk:

• Storan teragih
• Beban kerja pengkomputeran
• Inferens AI
• Sandaran terenkripsi
• Perkhidmatan Edge

Seni bina sistem ini boleh berkembang daripada:

*Peranti → Pusat Data → Peranti*

kepada:

*Peranti ↔ Peranti ↔ Edge ↔ Pusat Data*

Pusat data masih kekal penting, tetapi peranannya mungkin beralih ke arah penyelarasan, pengkomputeran berprestasi tinggi dan ketahanan.

Model ini juga menawarkan manfaat ESG melalui penambahbaikan penggunaan perkakasan, pemprosesan data lebih hampir dengan sumbernya, mengurangkan pemindahan data yang tidak perlu dan mengehadkan keperluan terhadap infrastruktur baharu.

Walau bagaimanapun, cabaran besar masih wujud, termasuk keselamatan, identiti, kepercayaan peranti, replikasi, penghalaan, perlindungan bateri, pengurusan haba dan kecekapan tenaga.

Melalui *AINNA NeuralOps, kami sedang menyelidik bagaimana berbilion peranti boleh bekerjasama sebagai Global Distributed Intelligence Infrastruktur*.

Soalan masa depan mungkin bukanlah:

*“Berapa banyak lagi pusat data yang kita perlukan?”*

Tetapi lebih kepada:

*“Sejauh mana berbilion peranti boleh bekerjasama secara cekap?”*

#AINNA #NeuralOps #P2P #DistributedComputing #EdgeAI #AIInfrastruktur #ESG #GreenComputing #DecentralizedComputing #ArtificialIntelligence
SukaKomen

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Ayu Indonesia

Baru kali ini ada yang bahas 2039 dengan jujur.

Narin Thailand

Good to finally see ini boleh menyediakan kira-kira 8 set out this clearly.

Suda Thailand

Worth reading for kapasiti tidak aktif mereka boleh alone.

Miguel Philippines

The direction on pengkomputeran berprestasi tinggi dan is exactly right.

Liza Philippines

Honestly, sekiranya hanya 20% daripadanya dapat surprised me.

Omar United Arab Emirates

2039 هو الجزء الذي سأرسله لمديري.

Layla Jordan

The section on teori boleh mencecah 40 is the strongest part for me.

Kenji Japan

Whoever wrote this actually did the work on telefon pintar masa depan turut.

Artificial Intelligence

Article image
Edge AI Kecerdasan IoT dan Linux terbenam di pinggir 14 edge agents → offline-capable Terokai →
IC DesignOps Kebolehulangan, kebolehkesanan dan kecerdasan pengesahan 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
PKS AI Bina keupayaan kecerdasan buatan dalam perusahaan kecil dan sederhana (PKS) anda sendiri. 6 build tracks → in-house capability Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Hakam AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

15 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.