Mengapa Saya Menganggap Ini sebagai Infrastruktur AI Berdaulat✎ Edit

👁 516 tontonan
Mengapa Saya Menganggap Ini sebagai Infrastruktur AI Berdaulat

Saya melihat arkitektur ini sebagai contoh praktikal infrastruktur AI berdaulat.

Model ini bermula dengan pemberat open-source dan boleh menggunakan model AI luaran sebagai tenaga pengajar semasa proses distilasi serta latihan. Walau bagaimanapun, model luaran itu merupakan sumber semasa fasa latihan, bukan pergantungan dalam fasa produksi.

Apabila latihan selesai, keseluruhan tumpukan AI operasi dikawal sepenuhnya dalam persekitaran kami sendiri.

Pemberat model akhir dikawal secara lokal.
Inferens dilaksanakan pada infrastruktur self-hosted.
Data perniagaan dan pengguna kekal dalam persekitaran kami.
Penerapan, rangkaian, kawalan akses, dan pengkomputeran diuruskan secara dalaman.
Akses ke produksi diasingkan melalui VPN persendirian.
Yang paling penting, sistem tidak memerlukan API AI luaran untuk beroperasi semasa inferens.

Perbezaan ini penting dari sudut reka bentuk operasi.

Kedaulatan tidak semestinya bermaksud setiap unsur pengetahuan, perisian, penyelidikan, atau pengaruh latihan mesti berasal dari dalam. Amat sedikit sistem teknologi moden yang dibina dalam isolasi sepenuhnya.

Dari sudut operasi, yang penting ialah siapa yang mengawal sistem setelah ia dibangunkan.

Sekiranya pembekal AI luaran tidak tersedia esok, sistem produksi kami harus terus beroperasi tanpa gangguan.

Jika pembekal API mengubah harga, dasar, tingkah laku model, atau syarat akses, persekitaran produksi kami harus kekal tidak terjejas.

Jika data perniagaan sensitif memasuki sistem, data itu tidak perlu meninggalkan infrastruktur terkawal kami untuk inferens.

Itulah nilai praktikal kedaulatan.

Dalam arkitektur kami, kecerdasan luaran boleh membantu pada peringkat pembangunan model, tetapi ia tidak mengawal persekitaran operasi akhir.

Analogi mudah ialah proses pembelajaran daripada seorang guru berpengalaman.

Seorang pelajar boleh mempelajari teknik daripada guru, tetapi setelah memperoleh pengetahuan dan mampu beroperasi secara bebas, guru tidak lagi diperlukan untuk setiap keputusan.

Distilasi berfungsi dengan cara yang serupa.

Model-model lanjutan boleh bertindak sebagai guru semasa pembangunan, manakala model yang terhasil menjadi sistem yang dioperasikan secara bebas dan berjalan sepenuhnya dalam infrastruktur di bawah kawalan kami.

Atas sebab itu, saya menggambarkan arkitektur ini sebagai:

Infrastruktur AI Berdaulat dengan model dikawal secara lokal dan inferens bebas.

Tuntutan penting bukanlah bahawa AI ini dicipta tanpa sebarang pengaruh pengetahuan luaran.

Tuntutan penting ialah AI yang dibangunkan tidak bergantung kepada kawalan luaran.

Ini bermaksud kedaulatan wujud di mana ia paling penting:

model, data, infrastruktur, inferens, akses, dan keputusan operasi kekal di bawah kawalan lokal.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Wei China

如果还有这篇文章的后续,我会继续读。

Mei China

The section on perbezaan ini penting dari sudut is the strongest part for me.

Kavitha India

Good to finally see data perniagaan dan pengguna kekal set out this clearly.

Artificial Intelligence

Article image
BioResearch Kecerdasan penyelidikan mikrobiologi dan penyakit kanser 6 inputs → traceable research priorities Terokai →
SmartCity Infrastruktur dan operasi bandar pintar berkuasa AI 24 domains → one intelligent operating layer Terokai →
IC DesignOps Kebolehulangan, kebolehkesanan dan kecerdasan pengesahan 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
PKS AI Bina keupayaan kecerdasan buatan dalam perusahaan kecil dan sederhana (PKS) anda sendiri. 6 build tracks → in-house capability Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Hakam AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

15 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.