Bila guna AI agents macam OpenClaw / OpenCode untuk bina detached systems dan PHP microservices dalam operasi e-commerce, pengalaman saya kata: layan mereka sebagai pembina dulu, jangan jadikan mereka autonomous agents terlalu awal.
Tanpa segmentation yang betul, automation 24/7 cepat jadi kekacauan yang mahal.
Untuk lebih mudah faham, bayangkan kita bina dashboard e-commerce tanpa section yang jelas seperti hero, menu, produk, footer, dashboard, orders, dan modul courier. Setiap perubahan kecil, AI terpaksa baca semula satu halaman penuh.
Dengan segmentation, agen cuma perlu rujuk section map atau "dictionary" untuk tahu dengan tepat di mana edit perlu dibuat.
Dengan cara ni, token usage boleh turun hingga 95%.
Lebih pantas. Kos lebih rendah. Senang debug. Kurang hallucination. Kurang risiko yang tak perlu.
Sebelum kejar autonomous AI agents sepenuhnya, PKS kena tumpu asas dulu:
Detached system.
Segmentation.
Guardrails.
Smart routing.
Bukan semua benda perlu agen.
Ada benda cuma perlu architecture yang lebih baik.
Official Cross-Rangkaian Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
うちのチームも今95%で悩んでいます。参考になりました。
La parte de 95% me hizo pensar un rato.
Cara dia bingkai 95% lebih baik daripada yang saya sangka.