Penyelidikan Je Tak Cukup. AI Kena Sampai ke Operasi Sebenar.✎ Edit

👁 484 tontonan
Penyelidikan Je Tak Cukup. AI Kena Sampai ke Operasi Sebenar.

Minggu lepas, aku bersama Dr Raziff dari UPSI ada peluang untuk pitch AINNA kat MTDC. Bagi aku, yang paling menarik bukanlah sesi pitch tu sendiri, tapi perbincangan sekeliling satu soalan besar - macam mana nak bawa AI dari peringkat research dan eksperimen ke sesuatu yang betul-betul boleh diguna oleh industri? Dalam operasi harian, kita selalu nampak benda yang nampak hebat atas kertas tapi tak bertahan bila berdepan dengan realiti sebenar.

Kami kongsi macam mana AINNA bina NeuralOps dan AI agents berdasarkan keperluan operasi sebenar. Sama macam kita manage stok atau listing kat marketplace - bukan semua benda perlukan sistem yang paling kompleks atau mahal. Ada task yang boleh selesaikan guna rules, parsers, model yang lebih kecil atau sistem berasingan. Matlamatnya mudah - jadikan sistem lebih reliable, kurangkan token usage yang tak perlu, kurangkan hallucination, lower compute cost dan pastikan AI tu cukup praktikal untuk berjalan dalam bisnes sebenar, bukan sekadar cantik dalam demo.

Kat sinilah kolaborasi jadi penting sangat. Penyelidik bawa knowledge, validation dan idea-idea baru. Industri bawa masalah sebenar, workflow sebenar dan cabaran operasi yang kita hadap hari-hari. MTDC boleh main peranan penting dalam bantu teknologi ni bergerak dari peringkat pembangunan ke komersialisasi dan penggunaan industri yang lebih luas.

Bagi aku, Malaysia dah ada ramai talent, penyelidik dan pembina teknologi yang kuat. Cabaran sebenar ialah macam mana nak sambungkan semua keupayaan ni dan ubah jadi solusi yang boleh beroperasi, scale dan cipta nilai komersial sebenar - bukan setakat wujud sebagai konsep atau paper.

Masih awal dan masih banyak yang kami perlu buktikan. Tapi perbincangan macam ni dengan MTDC, bersama Dr Raziff dari UPSI, bantu kami nampak laluan ke hadapan dengan lebih jelas - bina secara lokal, validate dengan use case sebenar, komersialkan dengan betul, dan akhirnya scale melangkaui Malaysia.

#AINNA #MTDC #UPSI #NeuralOps #ArtificialIntelligence #AICommercialisation #AgenticAI #DeepTech #MalaysiaAI

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Sofia Spain

En mi equipo estamos lidiando con esta parte. Útil.

Aina Malaysia

Nice one. Matlamatnya mudah - jadikan sistem alone worth the read.

Farid Malaysia

You can tell the writer actually worked on kami kongsi macam mana AINNA.

Siti Malaysia

This is where kat sinilah kolaborasi jadi penting finally clicks.

Artificial Intelligence

Article image
BioResearch Kecerdasan penyelidikan mikrobiologi dan penyakit kanser 6 inputs → traceable research priorities Terokai →
SmartCity Infrastruktur dan operasi bandar pintar berkuasa AI 24 domains → one intelligent operating layer Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
PKS AI Bina keupayaan kecerdasan buatan dalam perusahaan kecil dan sederhana (PKS) anda sendiri. 6 build tracks → in-house capability Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Haiqal AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

16 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.