Sistem Detached + Segmentasi Proses = AI Lebih Efisien dan Jimat Kos✎ Edit

👁 1.3k tontonan
Sistem Detached + Segmentasi Proses = AI Lebih Efisien dan Jimat Kos
Dari pengalaman operasi, ini matematik mudah. Lebih sedikit token, lebih rendah penggunaan GPU. Lebih rendah penggunaan GPU, lebih murah kos operasi. Siapa yang kata AI untuk sistem perniagaan sebenar mesti pakai GPU besar dan bajet besar?

Kita mula dengan 34 billion token. Selepas tukar ke arkitektur sistem detached, penggunaan turun ke 1.5 billion token. Lepas tu, dengan segmentasi proses dan modular refactoring, kita potong lagi dalam 50% dari 1.5 billion.

Ini bukan magic. Ini reka bentuk sistem yang betul. Kebanyakan kos AI terbuang sebab kita paksa AI baca sistem, proses, logik, dan workflow yang sama berulang kali untuk setiap perubahan kecil.

Tapi bila sistem detached dan setiap proses dipecah dengan kamus tersendiri, AI hanya baca apa yang perlu. Nak ubah payment flow? Baca payment process sahaja. Nak ubah order checking? Baca order process sahaja. Takde scan sistem penuh. Takde token terbakar.

Ini peluang PKS Malaysia. AI bukan hak syarikat besar dengan server besar dan bajet besar. Masa depan bukan sekadar model lebih besar. Masa depan ialah sistem lebih bijak.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Miguel Philippines

Ginagawa namin ito sa trabaho - 34. Kapaki-pakinabang.

Liza Philippines

Bookmarked, mostly for potong lagi dalam 50%.

Omar United Arab Emirates

Whoever wrote this actually did the work on kita potong lagi dalam 50%.

Layla Jordan

Honestly, ini reka bentuk sistem yang surprised me.

Kenji Japan

34をここまで正直に書いた記事は初めてです。

Sofia Spain

Good to finally see kita mula dengan 34 billion set out this clearly.

Artificial Intelligence

Article image
BioResearch Kecerdasan penyelidikan mikrobiologi dan penyakit kanser 6 inputs → traceable research priorities Terokai →
Edge AI Kecerdasan IoT dan Linux terbenam di pinggir 14 edge agents → offline-capable Terokai →
IC DesignOps Kebolehulangan, kebolehkesanan dan kecerdasan pengesahan 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Firdaus AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

15 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.