Edge AI untuk Sistem Autonomi.✎ Edit

Di AINNA, kami lihat setiap hari bahawa masa depan AI bukan sekadar lumba model besar, kluster GPU besar, dan infrastruktur cloud besar. Peluang sebenar ialah membawa kecerdasan lebih dekat ke tempat keputusan dibuat - di peranti edge, mesin, gudang, ladang, kilang, dan rumah.

Kombinasi AI + Raspberry Pi + IoT ini sangat praktikal di lapangan. Satu peranti kecil yang disambungkan kepada sensor, kamera, relay, motor, dan pangkalan data tempatan boleh membaca keadaan sebenar, memproses maklumat, dan melaksanakan tindakan serta-merta tanpa perlu sentiasa bergantung kepada cloud.

NeuralOps dibina berasaskan sistem terpisah. Daripada bergantung kepada satu model AI besar untuk segala-galanya, kami pecahkan bebanan kerja kepada perkhidmatan kecil, model bahasa kecil, skrip automasi, enjin keputusan, dan pengawal IoT. Setiap komponen buat kerja yang betul pada kos yang betul.

Sekarang, model kecil sudah cukup berkemampuan untuk menjalankan agen autonomi secara lancar offline. Ejen ini bukan sekadar berbual - ia akan memantau, membuat keputusan, mengawal peranti, mengemas kini rekod, dan melaksanakan aliran kerja secara tempatan, walaupun tiada sambungan internet.

Ini penting kerana tidak semua masalah memerlukan model besar. Sistem pengairan ladang, pemantauan stok gudang, peranti keselamatan pintar, atau rangkaian sensor industri tidak memerlukan model 500B parameter. Ia memerlukan AI yang stabil, cekap, berkos rendah, dan boleh membuat keputusan tepat pada masa yang tepat.

Dengan NeuralOps, masa depan AI tidak dinilai hanya daripada saiz model. Ia dinilai berdasarkan berapa banyak keputusan dunia sebenar yang AI boleh buat secara bebas, mampu milik, dan boleh dipercayai - di lokasi keputusan itu sebenarnya berlaku.