Dari pengalaman saya uruskan operasi harian di AINNA, AI tak perlu campur tangan dalam setiap perkara.
Itulah intipati Smart Routing AI.
Jangan hantar semua tugas terus ke model AI besar. Sistem perlu tentukan laluan paling cekap:
Rules → Parser → Automasi → SLM → LLM
Tugas mudah dan berulang? Biarkan rules atau automation urus. Jangan buang token pada inference yang mahal.
Tugas berstruktur kita selesaikan secara deterministik - sama ada setiap kali, tiada teka-teki.
Baru bila masuk bab reasoning kompleks, kita bangkitkan LLM.
Matlamat kita bukan untuk guna lebih banyak AI.
Tapi guna kecerdasan yang betul, di lapisan yang betul, untuk tugas yang betul.
Untuk PKS dan sistem enterprise di Malaysia, hasilnya jelas: kurangkan penggunaan token, kurangkan beban kompute, percepatkan pelaksanaan, dan dapat anggaran kos operasi yang lebih tepat.
Route dulu. Infer hanya bila perlu.
#SmartRouting #AI #AIInfrastruktur #AIAutomasi #LLM #SLM #EnterpriseAI #DigitalTransformation #PKS #ArtificialIntelligence
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
关于这个主题的数字比我平时看到的大多数文章靠谱。
Good to finally see untuk PKS dan sistem enterprise set out this clearly.
The bit about baru bila masuk bab reasoning is what I keep coming back to.
अभी भी इस हिस्से के बारे में सोच रहा हूँ।