Jangan Suruh AI Buat Dulu. Tanya Apa Yang Dia Nampak.✎ Edit

👁 931 tontonan
Jangan Suruh AI Buat Dulu. Tanya Apa Yang Dia Nampak.

Bila kita deploy AI agents dalam operasi bisnes, satu benda yang saya belajar dengan jelas: jangan terus suruh agen buat kerja ikut cara kita. Tanya dia dulu apa yang dia nampak. Kebanyakan masa, kita dah tahu outcome yang kita nak. Tapi bila kita bagi arahan terlalu detail awal-awal, kita sebenarnya paksa AI ikut cara fikir kita yang sedia ada. Hasilnya mungkin sama, tapi proses jadi kaku, kompleks, atau kurang efisien.

Cara saya buat sekarang: saya minta agen brief apa yang dia nampak, mana yang rasa tak optimum, dan apa cadangan dia. Baru saya decide apa nak execute. Dengan cara ni, AI agen jadi rakan penyelesaian masalah, bukan sekadar ikut arahan. Dia boleh spot step yang tak perlu, proses berulang, peluang automate, architecture yang lebih efisien, risiko yang terlepas pandang, atau cara lebih simple untuk dapat outcome yang sama.

Aliran Kerja yang saya makin kerap guna dalam operasi: observe, diagnose, recommend, challenge, dan execute. Pertama, biar AI faham environment. Lepas tu, biar dia identify inefficiencies, cadangkan improvement, cabar approach sedia ada, dan baru proceed dengan execution.

Satu kesilapan besar bila guna AI agents ialah anggapan yang better prompting mesti bermaksud bagi lebih banyak arahan. Kadang-kadang, prompting yang lebih baik ialah memberi agen ruang yang cukup untuk discover jalan yang lebih baik. Objective kena kekal clear, tapi method tak semestinya kena datang dari kita.

Di sinilah AI agents menjadi betul-betul berguna - bukan setakat automate kerja, tapi membantu redesign cara kerja itu sepatutnya dilakukan.

#AI #AIAgents #AgenticAI #Automasi #DigitalTransformation #AIProductivity #PerniagaanStrategy #NeuralOps

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Arjun India

सेव कर लिया, ख़ासकर इस लेख की वजह से।

Julin Kadazan, Malaysia

Solid take on tapi bila kita bagi arahan overall.

Ginsang Kadazan, Malaysia

Nice one. satu benda yang saya belajar alone worth the read.

Dimas Indonesia

Honestly, bila kita deploy AI agents surprised me.

Ayu Indonesia

Sent this to two people already. Tanya dia dulu apa yang is why.

Narin Thailand

อธิบายเนื้อหานี้ได้เข้าใจง่ายมาก

Artificial Intelligence

Article image
SmartCity Infrastruktur dan operasi bandar pintar berkuasa AI 24 domains → one intelligent operating layer Terokai →
IC DesignOps Kebolehulangan, kebolehkesanan dan kecerdasan pengesahan 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
PKS AI Bina keupayaan kecerdasan buatan dalam perusahaan kecil dan sederhana (PKS) anda sendiri. 6 build tracks → in-house capability Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Firdaus AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

15 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.