← Kembali ke Profil

Sunting Artikel

Upload cover image (JPG, PNG, WebP, max 5MB) automatically compressed to WebP

Current image

Di AINNA, kami sedang membina Sistem NeuralOps, platform infrastruktur AI enterprise yang kami susun berdasarkan empat prinsip teras: AI Kedaulatan, Keselamatan, Kecekapan, dan Kelestarian.

Teras operasi platform ini ialah AINNA Ejen AI — dibangunkan sendiri oleh pasukan kami, dengan asas daripada projek open-source yang kami pilih secara teliti. Dari pengalaman saya di lapangan, gabungan asas open-source yang dipercayai dan penyelarasan kejuruteraan dalaman membolehkan kami menyampaikan kemampuan AI enterprise dengan lebih pantas dan stabil.

Arsitektur Sistem NeuralOps

🌐 Lapisan Awam

  • AINNA Ejen AI (VPS dengan IP Awam)

  • Sistem Berasingan

  • Parser Pintar

  • Kawal Selia AI

  • Enjin Penghalaan Pintar

  • Skrip Pembersihan Automatik

🔒 Lapisan AI Persendirian

  • vPelayan LLM di belakang VPN dengan Tiada IP Awam

  • 7 LLM Tempatan untuk inferens selamat

  • Perkhidmatan AI dalaman diasingkan daripada akses internet terus

Susun atur berlapis ini memastikan hanya Ejen AI yang menghadap internet, manakala infrastruktur inferens kekal dilindungi di dalam rangkaian persendirian.

Mengapa Sistem NeuralOps?

✅ AI Kedaulatan
Data enterprise dan model AI kekal sepenuhnya di bawah kawalan organisasi.

✅ Enhanced Keselamatan
Infrastruktur LLM tidak pernah didedahkan terus kepada internet awam, jadi ruang serangan menjadi lebih kecil.

✅ Penggunaan GPU yang Efisien
Smart Routing memilih model yang paling sesuai untuk setiap permintaan, supaya GPU kita bekerja pada beban optimum dan tidak membazir sumber.

✅ Lower Power Consumption
Inferens yang dioptimumkan mengurangkan penggunaan tenaga dan menurunkan kos operasi.

✅ Better ESG Outcomes
Kurang perkakasan, kurang penggunaan elektrik, dan jejak alam sekitar yang lebih kecil menyumbang kepada operasi AI yang lebih mampan.

Di Sistem NeuralOps, falsafah kami mudah sahaja:

• Bina di atas asas open-source yang dipercayai.
• Hasilkan AI untuk keperluan enterprise secara dalaman.
• Hantar infrastruktur AI yang selamat, boleh skala, dan mampan.

AI enterprise bukan sekadar menyebarkan model yang lebih besar — ianya tentang merekabentuk infrastruktur yang betul supaya kita boleh seimbangkan prestasi, keselamatan, kecekapan kos, AI sovereignty, dan matlamat ESG.

#NeuralOps #AINNA #AgenticAI #EnterpriseAI #AIInfrastructure #LLM #vLLM #OpenSource #AISovereignty #CyberSecurity #MLOps #DevOps #PrivateAI #ESG #DigitalTransformation

Cancel

Enter Password

Kata laluan diperlukan untuk mengurus artikel.

AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.