Kerana kami percaya masa depan AI untuk PKS bukan sahaja tentang akses kepada model yang berkuasa. Ia tentang menjadikan AI lebih mudah, murah, dan praktikal untuk digunakan dalam operasi sebenar — terutama dalam dunia e-dagang yang pantas.
Hari ini, banyak alat AI yang mengagumkan, tapi cabaran tetap ada: pelbagai langganan, kos token yang meningkat, aliran kerja yang tak betul-betul muat dengan bisnes, dan kebergantungan tinggi kepada pembekal luar. Sebagai orang yang sentiasa tengok dashboard pasaran, saya tahu betapa sakitnya nak selaraskan semua tool tersebut dengan operasi harian.
Sebab itu kami bina AI agen sendiri sebagai lapisan pembangunan. Matlamatnya mudah: seorang pengasas, operator, guru, penyelia tapak, atau pakar domain sepatutnya boleh menghuraikan masalah sebenar dan guna AI untuk membantu bina laman web, aplikasi, automasi, atau sistem operasi — termasuk perkara macam penyegerakan stok, harga kompetitif, atau respon automatik kepada pelanggan.
Pada masa yang sama, kami sedang berusaha untuk penyulingan model (model distillation) untuk cipta model yang lebih kecil dan fokus untuk kes penggunaan PKS yang praktikal. Kami bukan cuba bina model yang paling besar. Kami cuba bina model yang cukup baik untuk tugas, murah untuk dijalankan, senang untuk digunakan, dan lebih mudah dikawal — sebab kos operasi adalah perkara yang saya kira hari-hari.
Arah kami jelas:
Huraikan masalah → AI bina sistem → PKS operasikannya.
Kalau AI nak cipta nilai sebenar untuk PKS, ia perlu menjadi mudah diakses, berpatutan, dan operasional — bukan sekadar hebat dalam demo. Kita dah cukup banyak demo, sekarang kita nak praktikal.
Sebab itu kami bina stack kami sendiri.
#AI #AgenticAI #AIAgent #LLM #ModelDistillation #PKS #Automasi #AINNA #NeuralOps #SovereignAI
