← Kembali ke Profil

Sunting Artikel

Upload cover image (JPG, PNG, WebP, max 5MB) automatically compressed to WebP

Current image
Menjelang 2039, dunia mungkin kurang bergantung kepada pusat data terpusat kerana berbilion telefon pintar akan menjadi sebahagian daripada rangkaian pengkomputeran teragih.

Dengan kira-kira 10 bilion telefon pintar, setiap satunya mempunyai purata 4 TB, jumlah kapasiti teori boleh mencecah 40 ZB. Sekiranya hanya 20% daripadanya dapat dikongsi secara selamat, ini boleh menyediakan kira-kira 8 ZB storan teragih—tanpa perlu membina infrastruktur terpusat yang setara.

Telefon pintar masa depan turut akan menawarkan CPU, GPU, NPU, RAM, ketersambungan dan model AI tempatan yang lebih berkuasa. Kapasiti tidak aktif mereka boleh dimanfaatkan untuk:

• Storan teragih
• Beban kerja pengkomputeran
• Inferens AI
• Sandaran terenkripsi
• Perkhidmatan Edge

Seni bina sistem ini boleh berkembang daripada:

*Peranti → Pusat Data → Peranti*

kepada:

*Peranti ↔ Peranti ↔ Edge ↔ Pusat Data*

Pusat data masih kekal penting, tetapi peranannya mungkin beralih ke arah penyelarasan, pengkomputeran berprestasi tinggi dan ketahanan.

Model ini juga menawarkan manfaat ESG melalui penambahbaikan penggunaan perkakasan, pemprosesan data lebih hampir dengan sumbernya, mengurangkan pemindahan data yang tidak perlu dan mengehadkan keperluan terhadap infrastruktur baharu.

Walau bagaimanapun, cabaran besar masih wujud, termasuk keselamatan, identiti, kepercayaan peranti, replikasi, penghalaan, perlindungan bateri, pengurusan haba dan kecekapan tenaga.

Melalui *AINNA NeuralOps, kami sedang menyelidik bagaimana berbilion peranti boleh bekerjasama sebagai Global Distributed Intelligence Infrastruktur*.

Soalan masa depan mungkin bukanlah:

*“Berapa banyak lagi pusat data yang kita perlukan?”*

Tetapi lebih kepada:

*“Sejauh mana berbilion peranti boleh bekerjasama secara cekap?”*

#AINNA #NeuralOps #P2P #DistributedComputing #EdgeAI #AIInfrastructure #ESG #GreenComputing #DecentralizedComputing #ArtificialIntelligence
SukaKomen

Cancel

Enter Password

Kata laluan diperlukan untuk mengurus artikel.

AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.