Ada satu pandangan yang sering saya dengar dalam perbincangan operasi, terutamanya apabila topik AI masuk ke ruang logistik dan rantaian bekalan:
“AI makan banyak tenaga, air, dan kuasa GPU.”
Yang lebih membimbangkan, pandangan ini kadang-kadang datang daripada pihak yang membuat keputusan besar — sama ada meluluskan pelaburan pada sistem gudang pintar, peramalan permintaan, atau penghantaran last-mile. Malangnya, ramai keputusan itu dibentuk oleh hawa nafsu pasaran, bukan pemahaman operasi yang mendalam.
Masalah sebenar bukan pada AI.
Masalahnya ialah kita menggunakan AI tanpa strategi operasi yang jelas.
Dalam persekitaran logistik, kita tidak menghantar kontena 40 kaki untuk satu bungkus. Kita tidak menggunakan lori tangki untuk menghantar dokumen. Begitu juga dengan AI — kuasa komputasi besar hanya perlu diaktifkan apabila benar-benar diperlukan. Dengan penghalaan pintar, pengasingan model, dan sistem berasingan, penggunaan sumber boleh diturunkan sehingga 90 peratus kerana model besar hanya dipanggil untuk tugas kompleks.
Menggunakan AI tanpa strategi sama seperti:
🚛 Menghantar satu batu dengan kontena penuh.
🏎️ Memindahkan inventori dengan kereta sport.
🛡️ Menggunakan kenderaan perisai untuk rondaan harian gudang.
Teknologi yang berkuasa tidak boleh dikerahkan secara buta untuk setiap tugas.
Gunakan model kecil untuk tugas ringan seperti pengesahan status penghantaran, pengelasan SKU, atau pengekodan resit.
Gunakan model besar hanya untuk masalah kompleks seperti peramalan permintaan berbilang pembolehubah atau optimasi rangkaian pengedaran.
Gunakan sistem deterministik apabila AI tidak diperlukan — contohnya, peraturan gudang, pengiraan stok minimum, atau jadual pemuatan yang sudahpun jelas.
AI tidak automatiknya menjadi pembazir.
Yang mencipta pembaziran ialah seni bina AI yang lemah, tadbir urus operasi yang longgar, dan keputusan yang didorong oleh hawa nafsu, bukan data.
