Kelajuan 0.5Γ β Perlahan Β· Cepat β
0% Peringkat 0 / 7 Β· Melahu
π¬ Tekan Main Demo untuk lihat Staff Prestasi Notes Ejen.
1. Arahan
2. Analisis
3. Skrip
4. Rajah
5. Skematik
6. Simulasi
7. Laporan
Demo Selesai Semua Peringkat Dijana
01 WhatsApp ArahanSeterusnya β
02 Analisis Keperluanβ Sebelum Seterusnya β
Menunggu Sedang aktif Selesai
03 Penjanaan Skrip Pythonβ Sebelum Seterusnya β
π Mod Ringkas π§ Mod Teknikal
1
π₯
Ambil nota prestasi Fetch prestasi notes
2
π
Analisis prestasi Analisis sentiment & trends
3
π
Ringkasan prestasi Generate prestasi ringkasan
4
π
Laporan & review Prepare review documents
import pandas as pd
from textblob import TextBlob
def analyze_notes(staff_id):
notes = pd.read_sql("SELECT * FROM performance_notes WHERE staff_id = ?", staff_id)
scores = []
for _, note in notes.iterrows():
blob = TextBlob(note['content'])
scores.append({'date': note['date'], 'sentiment': blob.sentiment.polarity, 'note': note['content']})
return pd.DataFrame(scores)
Muat Turun Skrip
04 Rajah Blokβ Sebelum Seterusnya β
Menunggu Sedang aktif Selesai
05 Skema Sistemβ Sebelum Seterusnya β
Menunggu Sedang aktif Selesai
Prestasi notes should be factual dan constructive. Avoid personal bias.
06 Simulasi Prestasi Ulasanβ Sebelum Seterusnya β
Mula Prestasi
07 Prestasi Notes Reportβ Sebelum
Log Terminal [SISTEM] Staff Prestasi Notes Ejen sedia
Seni Bina Sistem π€ Lapisan Ejen
Notes parser
Sentiment analyzer
Ringkasan generator
π’ HR Lapisan
Prestasi DB
Staff records
Ulasan sistem
Laporan
Nota Keselamatan Prestasi notes should be factual dan constructive. Avoid personal bias. Configure role-based access untuk prestasi data. Audit all prestasi notes untuk compliance. Demo pelayar menggunakan data simulasi sahaja.