Kelajuan 0.5Γ β Perlahan Β· Cepat β
0% Peringkat 0 / 7 Β· Melahu
π¬ Tekan Main Demo untuk lihat bagaimana Production Log Ejen memantau pengeluaran kilang.
1. Arahan
2. Analisis
3. Skrip
4. Rajah
5. Skematik
6. Simulasi
7. Laporan
Demo Selesai Semua Peringkat Dijana
01 WhatsApp ArahanSeterusnya β
02 Analisis Keperluanβ Sebelum Seterusnya β
Menunggu Sedang aktif Selesai
03 Penjanaan Skrip Pythonβ Sebelum Seterusnya β
π Mod Ringkas π§ Mod Teknikal
1
π
Ambil data production Fetch line output & downtime logs
2
π
Kira KPI Calculate yield, OEE, downtime %
3
β οΈ
Kesan anomali Flag lines below threshold
4
π
Laporan harian Generate production log report
import pandas as pd
from datetime import datetime
def calc_oee(run_time, total_time, good_count, total_count):
availability = run_time / total_time
performance = total_count / (run_time * ideal_cycle)
quality = good_count / total_count
return availability * performance * quality
def flag_anomalies(lines, threshold=0.75):
flagged = []
for line in lines:
if line['oee'] < threshold:
flagged.append(line['name'])
return flagged
# Log daily production report
Muat Turun Skrip
04 Rajah Blokβ Sebelum Seterusnya β
Menunggu Sedang aktif Selesai
05 Skema Sistemβ Sebelum Seterusnya β
Menunggu Sedang aktif Selesai
β οΈ Confirm production data dengan floor supervisor before publishing daily report.
06 Simulasi Production Pemantauanβ Sebelum Seterusnya β
Mula Produksi
07 Production Reportβ Sebelum
Log Terminal [SISTEM] Pembuatan Production Log Ejen sedia
Seni Bina Sistem π€ Lapisan Ejen
Hasil tracker
OEE calculator
Anomaly detector
π Pembuatan Lapisan
Production DB
Line sensors
Downtime logs
Laporan
Nota Keselamatan Confirm production data dengan floor supervisor before publishing daily report. Configure role-based access untuk production KPI data. Audit all production log changes untuk compliance. Demo pelayar menggunakan data simulasi sahaja.