Kelajuan 0.5Γ β Perlahan Β· Cepat β
0% Peringkat 0 / 7 Β· Melahu
π¬ Tekan Main Demo untuk lihat Staff Attendance Ringkasan Ejen.
1. Arahan
2. Analisis
3. Skrip
4. Rajah
5. Skematik
6. Simulasi
7. Laporan
Demo Selesai Semua Peringkat Dijana
01 WhatsApp ArahanSeterusnya β
02 Analisis Keperluanβ Sebelum Seterusnya β
Menunggu Sedang aktif Selesai
03 Penjanaan Skrip Pythonβ Sebelum Seterusnya β
π Mod Ringkas π§ Mod Teknikal
1
π₯
Ambil data kehadiran Fetch clock-in/out records
2
π
Kira kehadiran Calculate attendance rates
3
β οΈ
Kesan anomali Flag unusual corak
4
π
Ringkasan & laporan Generate attendance report
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta
def attendance_summary(dept_id, period_days=30):
cutoff = datetime.now() - timedelta(days=period_days)
records = pd.read_sql("SELECT * FROM attendance WHERE dept_id = ? AND date >= ?", (dept_id, cutoff))
summary = records.groupby('staff_id').agg(total_days=('date','count'), present=('status',lambda x: (x=='present').sum()))
summary['rate'] = (summary['present'] / summary['total_days'] * 100).round(1)
return summary
Muat Turun Skrip
04 Rajah Blokβ Sebelum Seterusnya β
Menunggu Sedang aktif Selesai
05 Skema Sistemβ Sebelum Seterusnya β
Menunggu Sedang aktif Selesai
Handle attendance anomalies sensitively dan follow syarikat HR policies.
06 Simulasi Attendance Scanβ Sebelum Seterusnya β
Mula Kehadiran
07 Attendance Ringkasan Reportβ Sebelum
Log Terminal [SISTEM] Staff Attendance Ringkasan Ejen sedia
Seni Bina Sistem π€ Lapisan Ejen
Clock data parser
Rate calculator
Anomaly detector
π’ HR Lapisan
Attendance DB
Staff records
HR sistem
Laporan
Nota Keselamatan Handle attendance anomalies sensitively dan follow syarikat HR policies. Configure role-based access untuk attendance data. Maintain audit trail untuk all attendance changes. Demo pelayar menggunakan data simulasi sahaja.