Kelajuan 0.5Γ β Perlahan Β· Cepat β
0% Peringkat 0 / 7 Β· Melahu
π¬ Tekan Main Demo untuk lihat Pest Observation Log Ejen.
1. Arahan
2. Analisis
3. Skrip
4. Rajah
5. Skematik
6. Simulasi
7. Laporan
Demo Selesai Semua Peringkat Dijana
01 WhatsApp ArahanSeterusnya β
02 Analisis Keperluanβ Sebelum Seterusnya β
Menunggu Sedang aktif Selesai
03 Penjanaan Skrip Pythonβ Sebelum Seterusnya β
π Mod Ringkas π§ Mod Teknikal
1
π₯
Ambil log pest Fetch field pest observations
2
π¦
Analisis serangan Analisis infestation corak
3
π§±
Cadang kawalan Recommend control measures
4
π
Laporan & alert Generate pest log report
import pandas as pd
def assess_pest_risk(field_id):
obs = pd.read_sql("SELECT * FROM pest_observations WHERE field_id = ?", field_id)
severity = 0
for _, row in obs.iterrows():
if row['pest_type'] in ['Aphid','Locust']: severity += 3
elif row['pest_type'] in ['Caterpillar','Thrip']: severity += 2
if row['population'] > 100: severity += 2
return 'Critical' if severity > 8 else 'High' if severity > 5 else 'Moderate' if severity > 2 else 'Low'
Muat Turun Skrip
04 Rajah Blokβ Sebelum Seterusnya β
Menunggu Sedang aktif Selesai
05 Skema Sistemβ Sebelum Seterusnya β
Menunggu Sedang aktif Selesai
Always verify pest identification before applying control measures.
06 Simulasi Pest Observationβ Sebelum Seterusnya β
Mula Log
07 Pest Observation Reportβ Sebelum
Log Terminal [SISTEM] Pest Observation Log Ejen sedia
Seni Bina Sistem π€ Lapisan Ejen
Observation parser
Pattern analyzer
Control recommender
πΎ Pertanian Lapisan
Field DB
Pest database
Treatment records
Laporan
Nota Keselamatan Verify pest identification before applying control measures. Configure role-based access untuk pest data. Audit all pest control actions untuk compliance. Demo pelayar menggunakan data simulasi sahaja.