Generic Agent AI ยท Detached ESG ยท Demo

ESG Ejen Pemantauan Penggunaan Tenaga

Real-time tenaga consumption pemantauan dengan carbon footprint estimation.

Pintar MeterTenaga PantauCOโ‚‚ TrackingESG Papan pemukaSistem Berasingan
Laman UtamaDemosTelegram
0.5ร—โ† Perlahan ยท Cepat โ†’
0%Peringkat 0 / 7 ยท Melahu
๐Ÿ’ฌTekan Main Demo untuk lihat bagaimana pemantauan tenaga ESG berfungsi.
Demo Selesai Semua Peringkat Dijana

01 WhatsApp Arahan

02 Analisis Keperluan

Mode
Tenaga Pantau
Sumber
Pintar Meter
Protocol
Modbus TCP
Interval
5 min
Menunggu Sedang aktif Selesai

03 Penjanaan Skrip Python

1
โšก
Baca meter tenagaModbus TCP dapatkan kW, kWh, voltan
2
๐Ÿงฎ
Kira penggunaanBeza bacaan kWh antara selang
3
๐ŸŒฟ
Anggaran COโ‚‚Guna faktor pelepasan grid Malaysia
4
๐Ÿ“Š
Papan pemuka + AlertLaporan penggunaan dan trend

04 Rajah Blok

Menunggu Sedang aktif Selesai

05 Skema Sistem

Menunggu Sedang aktif Selesai
โš ๏ธ Pastikan meter sokongan Modbus TCP. Guna RS485 converter jika perlu.

06 Simulasi Tenaga

Mula Simulasi
Kuasa (kW)
3.2
Tenaga (kWh)
45.6
COโ‚‚ (kg)
33.7
๐ŸŒซ๏ธ
32%Beban

07 ESG Report

Demo
Tenaga Pantau
Avg Power
0 kW
Total Tenaga
0 kWh
Total COโ‚‚
0 kg
Readings
0
Status
Completed

Log Terminal

[SISTEM] Tenaga Pantau sedia

Seni Bina Sistem

๐Ÿ“ฑ Lapisan Arahan
Arahan WhatsApp
๐Ÿค– Lapisan Ejen
Modbus polling
Tenaga papan pemuka
COโ‚‚ estimation
โšก Perkakasan Lapisan
Pintar meter
Raspberry Pi
RS485/Modbus

Nota Keselamatan

  • Jangan sambung terus ke meter utama tanpa pengawasan jurutera elektrik.
  • Gunakan RS485 isolator untuk perlindungan.
  • Faktor pelepasan COโ‚‚ Malaysia ~0.74 kg/kWh (sumber: STRIDE).
  • Browser demo tidak menyentuh meter sebenar.
๐ŸŸข View Senario NeuralOps →
Bank ยท Recon PKS Pertumbuhan