Kelajuan 0.5Γ β Perlahan Β· Cepat β
0% Peringkat 0 / 7 Β· Melahu
π¬ Tekan Main Demo untuk lihat Crop Kesihatan Observation Ejen.
1. Arahan
2. Analisis
3. Skrip
4. Rajah
5. Skematik
6. Simulasi
7. Laporan
Demo Selesai Semua Peringkat Dijana
01 WhatsApp ArahanSeterusnya β
02 Analisis Keperluanβ Sebelum Seterusnya β
03 Penjanaan Skrip Pythonβ Sebelum Seterusnya β
π Mod Ringkas π§ Mod Teknikal
1
π₯
Ambil data lapangan Fetch field observations
2
πΏ
Analisis kesihatan Analisis crop stress indicators
3
β οΈ
Kesan masalah Detect disease & pest signs
4
π
Cadangan & laporan Generate health report
import pandas as pd
def assess_health(field_id):
obs = pd.read_sql("SELECT * FROM field_observations WHERE field_id = ?", field_id)
score = 100
for _, row in obs.iterrows():
if row['stress_level'] > 7: score -= 15
elif row['stress_level'] > 4: score -= 5
if row['pest_count'] > 10: score -= 20
return max(score, 0)Muat Turun Skrip
04 Rajah Blokβ Sebelum Seterusnya β
05 Skema Sistemβ Sebelum Seterusnya β
Always verify health scores dengan physical field pemeriksaan before action.
06 Simulasi Crop Kesihatan Scanβ Sebelum Seterusnya β
Mula Imbasan
07 Crop Kesihatan Reportβ Sebelum
Log Terminal [SISTEM] Crop Kesihatan Observation Ejen sedia
Seni Bina Sistem π€ Lapisan Ejen
Observation parser
Kesihatan analyzer
Alert generator
πΎ Pertanian Lapisan
Field DB
Sensor data
Pest database
Laporan
Nota Keselamatan Verify health scores dengan physical field pemeriksaan before action. Configure role-based access untuk field data. Audit all health assessments untuk compliance. Demo pelayar menggunakan data simulasi sahaja.