0.5Γβ Perlahan Β· Cepat β
0%Peringkat 0 / 7 Β· Melahu
π¬Tekan Main Demo untuk lihat Crop Kesihatan Observation Ejen.
Demo Selesai Semua Peringkat Dijana
01 WhatsApp Arahan
02 Analisis Keperluan
Menunggu Sedang aktif Selesai
03 Penjanaan Skrip Python
1
π₯
Ambil data lapanganFetch field observations
2
πΏ
Analisis kesihatanAnalisis crop stress indicators
3
β οΈ
Kesan masalahDetect disease & pest signs
4
π
Cadangan & laporanGenerate health report
import pandas as pd
def assess_health(field_id):
obs = pd.read_sql("SELECT * FROM field_observations WHERE field_id = ?", field_id)
score = 100
for _, row in obs.iterrows():
if row['stress_level'] > 7: score -= 15
elif row['stress_level'] > 4: score -= 5
if row['pest_count'] > 10: score -= 20
return max(score, 0)
04 Rajah Blok
Menunggu Sedang aktif Selesai
05 Skema Sistem
Menunggu Sedang aktif Selesai
Always verify health scores dengan physical field pemeriksaan before action.
06 Simulasi Crop Kesihatan Scan
Mula Imbasan
07 Crop Kesihatan Report
Log Terminal
[SISTEM] Crop Kesihatan Observation Ejen sedia
Seni Bina Sistem
π€ Lapisan Ejen
Observation parser
Kesihatan analyzer
Alert generator
πΎ Pertanian Lapisan
Field DB
Sensor data
Pest database
Laporan
Nota Keselamatan
- Verify health scores dengan physical field pemeriksaan before action.
- Configure role-based access untuk field data.
- Audit all health assessments untuk compliance.
- Demo pelayar menggunakan data simulasi sahaja.