Kelajuan 0.5ร โ Perlahan ยท Cepat โ
0% Peringkat 0 / 7 ยท Melahu
๐ฌ Tekan Main Demo untuk lihat bagaimana Attendance Pemantauan Ejen memantau kehadiran pelajar.
1. Arahan
2. Analisis
3. Skrip
4. Rajah
5. Skematik
6. Simulasi
7. Laporan
Demo Selesai Semua Peringkat Dijana
01 WhatsApp ArahanSeterusnya โ
02 Analisis Keperluanโ Sebelum Seterusnya โ
Menunggu Sedang aktif Selesai
03 Penjanaan Skrip Pythonโ Sebelum Seterusnya โ
๐ Mod Ringkas ๐ง Mod Teknikal
1
๐ฅ
Ambil data kehadiran Fetch dari database student
2
๐งฎ
Kira kadar kehadiran Attendance rate per student
3
๐
Kenal pasti risiko Flag di bawah threshold
๐
Laporan & amaran Hantar notifikasi kepada akademik
import pandas as pd
from datetime import datetime
def load_attendance(csv_file):
df = pd.read_csv(csv_file)
return df.groupby('student').agg({'present': 'sum', 'total': 'sum'})
def calculate_rate(row):
return (row['present'] / row['total']) * 100
result = load_attendance('attendance.csv')
result['rate'] = result.apply(calculate_rate, axis=1)
at_risk = result[result['rate'] < 75]
print(json.dumps(at_risk.index.tolist()))
Muat Turun Skrip
04 Rajah Blokโ Sebelum Seterusnya โ
Menunggu Sedang aktif Selesai
05 Skema Sistemโ Sebelum Seterusnya โ
Menunggu Sedang aktif Selesai
โ ๏ธ Pelajar data must comply dengan PDPA dan institutional privacy policies.
06 Simulasi Attendance Pemantauanโ Sebelum Seterusnya โ
Mula Pemantauan
07 Attendance Reportโ Sebelum
Log Terminal [SISTEM] Attendance Pemantauan Ejen sedia
Seni Bina Sistem ๐ค Lapisan Ejen
Data fetcher
Rate calculator
Risiko detector
LLM analyzer
๐ Pendidikan Lapisan
Pelajar DB
Attendance records
Alert sistem
Laporan
Nota Keselamatan Follow institutional attendance policies before contacting parents. Configure role-based access untuk student records. Data retention must comply dengan PDPA requirements. Demo pelayar menggunakan data simulasi sahaja.